Calculateur d’écart moyen absolu

L’écart moyen absolu est la distance moyenne entre les valeurs et leur moyenne ou leur médiane. Saisissez votre liste : pour 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9, l’écart moyen absolu autour de la moyenne vaut 1,5.

Source : Wikipedia – Average absolute deviation. Mise à jour : .

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Résultat

Résultat
MAD = 1,5 (Moyenne: 5, n = 8)
Toutes les valeurs
GrandeurValeur
Effectif n8
Moyenne5
Médiane4,5
Somme des distances Σ|x − c|12
Écart moyen absolu1,5
Calcul détaillé
  • Valeur de référence (Moyenne) : c = 5.
  • Somme des distances |x − c| : 3 + 1 + 1 + 1 + 0 + 0 + 2 + 4 = 12.
  • MAD = Σ|x − c| / n = 12 / 8 = 1,5.
La MAD utilise des valeurs absolues et non des carrés ; elle réagit donc moins aux valeurs aberrantes que l’écart type.

Comment le calcul est fait

L’écart moyen absolu (MAD) indique à quelle distance moyenne du centre se trouvent les valeurs d’une liste. Contrairement à l’écart type, les distances ne sont pas élevées au carré : on moyenne leurs valeurs absolues.

Formule et calcul

On choisit d’abord le centre c : en général la moyenne, ou la médiane pour des données asymétriques. On prend ensuite |x − c| pour chaque valeur, on additionne toutes les distances et on divise par l’effectif n : MAD = Σ|x − c| / n. Il n’y a pas de correction en n − 1.

Exemple détaillé

Les valeurs 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 ont pour moyenne 5. Les distances absolues sont 3, 1, 1, 1, 0, 0, 2 et 4, soit une somme de 12. Divisée par n = 8, cela donne MAD = 1,5. Mesurées à partir de la médiane 4,5, les distances totalisent aussi 12 et l’on retrouve MAD = 1,5. Avec d’autres données, les deux variantes diffèrent le plus souvent.

Questions fréquentes

Comment calcule-t-on l’écart moyen absolu ?

On calcule la moyenne, on prend la valeur absolue de l’écart de chaque donnée à cette moyenne, on additionne ces distances et on divise par le nombre de données.

Quelle différence avec l’écart type ?

L’écart type élève les distances au carré puis prend la racine, si bien que les grands écarts pèsent davantage. La MAD moyenne directement les distances absolues et s’interprète plus facilement.

Faut-il partir de la moyenne ou de la médiane ?

Les deux s’emploient. Pour des données symétriques les résultats sont proches ; avec des valeurs aberrantes la médiane est plus robuste. Un exercice de cours demande le plus souvent la moyenne.

Sources et références juridiques

Dernière mise à jour : · Principes éditoriaux

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