Calcul de la somme des carrés

Ce calcul somme des carrés transforme vos nombres en somme des carrés des écarts, somme des carrés bruts et variance. Exemple : pour 3, 5, 7, 9, 11, on obtient Σ(x − x̄)² = 40 et Σx² = 285.

Source : Wikipedia – Quadratsumme. Mise à jour : .

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Résultat

Résultat
Somme des carrés Σ(x − x̄)² = 40 (moyenne 7, n = 5)
Toutes les valeurs
GrandeurValeur
Effectif n5
Somme Σx35
Moyenne x̄7
Somme des carrés des écarts Σ(x − x̄)²40
Somme des carrés Σx²285
Variance d’échantillon s² (n − 1)10
Variance de population σ² (n)8
Calcul détaillé
  • Moyenne : x̄ = Σx / n = 35 / 5 = 7.
  • Écarts x − x̄ : -4; -2; 0; 2; 4.
  • Élever au carré et additionner : Σ(x − x̄)² = 40.
  • Contrôle avec la formule de calcul : Σx² − (Σx)² / n = 285 − 35² / 5 = 40.
  • Variance : s² = 40 / 4 = 10 (échantillon), σ² = 40 / 5 = 8 (population).
La somme des carrés autour de la moyenne fonde la variance, l’écart type, l’analyse de variance et la régression. Elle n’est jamais négative et vaut 0 seulement si toutes les valeurs sont égales.

Comment le calcul est fait

La somme des carrés mesure la dispersion totale d’une série autour de sa moyenne en additionnant tous les écarts au carré. En statistique, on la note aussi SC ou SS ; elle apparaît partout, de la variance à la régression.

Formules

La somme des carrés autour de la moyenne est SC = Σ(x − x̄)². La formule de calcul SC = Σx² − (Σx)² / n est plus commode, car elle n’exige que la somme et la somme des carrés. Divisée par n − 1, SC donne la variance d’échantillon ; par n, celle de la population. L’outil montre les deux voies et les compare en guise de contrôle.

Exemple

Pour 3, 5, 7, 9, 11, la moyenne est 7. Les écarts sont −4, −2, 0, 2, 4, leurs carrés 16, 4, 0, 4, 16, de somme 40. Contrôle : Σx² = 9 + 25 + 49 + 81 + 121 = 285, et 285 − 35² / 5 = 285 − 245 = 40. La variance vaut 40 / 4 = 10 en échantillon et 40 / 5 = 8 en population.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que la somme des carrés ?

La somme des carrés des écarts de toutes les valeurs à la moyenne : Σ(x − x̄)². Elle mesure la dispersion totale des données.

Quelle différence entre Σx² et Σ(x − x̄)² ?

Σx² élève au carré les valeurs brutes, Σ(x − x̄)² les écarts à la moyenne. Elles sont liées par SC = Σx² − (Σx)² / n.

Comment passer de la somme des carrés à la variance ?

Divisez par n − 1 pour un échantillon ou par n pour une population. Avec 40 et n = 5, on obtient 10 et 8.

Sources et références juridiques

Dernière mise à jour : · Principes éditoriaux

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