Calculadora de desvio médio absoluto

O desvio médio absoluto é a distância média entre os valores e a média ou a mediana deles. Digite a lista: para 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9, o desvio médio absoluto em relação à média é 1,5.

Fonte: Wikipedia – Average absolute deviation. Atualizado em: .

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Resultado

Resultado
MAD = 1,5 (Média: 5, n = 8)
Todos os valores
GrandezaValor
Quantidade n8
Média5
Mediana4,5
Soma das distâncias Σ|x − c|12
Desvio médio absoluto1,5
Cálculo passo a passo
  • Valor de referência (Média): c = 5.
  • Soma das distâncias |x − c|: 3 + 1 + 1 + 1 + 0 + 0 + 2 + 4 = 12.
  • MAD = Σ|x − c| / n = 12 / 8 = 1,5.
A MAD usa valores absolutos em vez de quadrados e, por isso, reage menos a valores atípicos do que o desvio padrão.

Como o cálculo é feito

O desvio médio absoluto (MAD) mostra a que distância média do centro ficam os valores de uma lista. Diferentemente do desvio padrão, as distâncias não são elevadas ao quadrado: calcula-se a média dos valores absolutos.

Fórmula e cálculo

Primeiro escolha o centro c: normalmente a média, ou a mediana em dados assimétricos. Depois tome |x − c| para cada valor, some todas as distâncias e divida pela quantidade n: MAD = Σ|x − c| / n. Aqui não há correção com n − 1.

Exemplo resolvido

Os valores 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 têm média 5. As distâncias absolutas são 3, 1, 1, 1, 0, 0, 2 e 4, somando 12. Dividido por n = 8, resulta MAD = 1,5. Medindo a partir da mediana 4,5, as distâncias também somam 12 e resulta de novo MAD = 1,5. Com outros dados as duas versões costumam diferir.

Perguntas frequentes

Como se calcula o desvio médio absoluto?

Calcule a média, tome o valor absoluto da diferença de cada dado para ela, some essas distâncias e divida pelo número de dados.

Qual é a diferença para o desvio padrão?

O desvio padrão eleva as distâncias ao quadrado e extrai a raiz no fim, então desvios grandes pesam mais. A MAD faz a média direta das distâncias absolutas e é mais fácil de interpretar.

Devo medir em torno da média ou da mediana?

Ambas são usadas. Com dados simétricos os resultados são próximos; com valores atípicos a mediana é mais robusta. Um exercício escolar costuma pedir a média.

Fontes e base legal

Última atualização: · Princípios editoriais

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