Calculadora de suma de cuadrados

Esta calculadora suma de cuadrados convierte sus números en la suma de desviaciones al cuadrado, la suma de cuadrados brutos y la varianza. Ejemplo: para 3, 5, 7, 9, 11 resulta Σ(x − x̄)² = 40 y Σx² = 285.

Fuente: Wikipedia – Quadratsumme. Actualizado: .

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Resultado

Resultado
Suma de cuadrados Σ(x − x̄)² = 40 (media 7, n = 5)
Todos los valores
MagnitudValor
Cantidad n5
Suma Σx35
Media x̄7
Suma de desviaciones al cuadrado Σ(x − x̄)²40
Suma de cuadrados Σx²285
Varianza muestral s² (n − 1)10
Varianza poblacional σ² (n)8
Procedimiento
  • Media: x̄ = Σx / n = 35 / 5 = 7.
  • Desviaciones x − x̄: -4; -2; 0; 2; 4.
  • Elevar al cuadrado y sumar: Σ(x − x̄)² = 40.
  • Comprobación con la fórmula de cálculo: Σx² − (Σx)² / n = 285 − 35² / 5 = 40.
  • Varianza: s² = 40 / 4 = 10 (muestra), σ² = 40 / 5 = 8 (población).
La suma de cuadrados respecto a la media sustenta la varianza, la desviación típica, el análisis de varianza y la regresión. Nunca es negativa y solo vale 0 si todos los valores son iguales.

Cómo se calcula

La suma de cuadrados mide la dispersión total de unos datos alrededor de su media sumando todas las desviaciones al cuadrado. En estadística también se escribe SC o SS y aparece por todas partes, de la varianza a la regresión.

Fórmulas

La suma de cuadrados respecto a la media es SC = Σ(x − x̄)². La fórmula de cálculo SC = Σx² − (Σx)² / n es más cómoda, pues solo necesita la suma y la suma de cuadrados. Al dividir SC entre n − 1 se obtiene la varianza muestral y entre n la poblacional. La calculadora muestra ambos caminos y los compara como comprobación.

Ejemplo

Para 3, 5, 7, 9, 11 la media es 7. Las desviaciones son −4, −2, 0, 2, 4, sus cuadrados 16, 4, 0, 4, 16 con suma 40. Comprobación: Σx² = 9 + 25 + 49 + 81 + 121 = 285, y 285 − 35² / 5 = 285 − 245 = 40. La varianza es 40 / 4 = 10 como muestra y 40 / 5 = 8 como población.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la suma de cuadrados?

La suma de las desviaciones al cuadrado de todos los valores respecto a la media: Σ(x − x̄)². Mide la dispersión total de los datos.

¿Qué diferencia hay entre Σx² y Σ(x − x̄)²?

Σx² eleva al cuadrado los valores brutos; Σ(x − x̄)² las desviaciones respecto a la media. Se relacionan por SC = Σx² − (Σx)² / n.

¿Cómo se pasa de la suma de cuadrados a la varianza?

Se divide entre n − 1 para una muestra o entre n para una población. Con 40 y n = 5 resultan 10 y 8.

Fuentes y base legal

Última actualización: · Principios editoriales

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