Calculateur de résidus

Ce calcul des résidus ajuste une droite de régression à vos valeurs x et y et liste chaque résidu. Exemple : x = 1 à 6 et y = 2,1 à 11,6 donnent ŷ = 1,95143 · x + 0,153333, et le plus grand résidu est 0,389524.

Source : Wikipedia – Errors and residuals. Mise à jour : .

Séparez par des espaces ou des points-virgules ; la virgule décimale est acceptée.
Séparez par des espaces ou des points-virgules ; la virgule décimale est acceptée.
Ma boîte à outilsVos saisies sont enregistrées uniquement dans ce navigateur.

Résultat

Résultat
Droite de régression ŷ = 1,95143 · x + 0,153333 ; plus grand résidu 0,389524 en x = 5
Tableau des résidus
xyAjusté ŷRésidu e = y − ŷ
12,12,10476-0,0047619
23,94,05619-0,15619
36,26,007620,192381
47,87,95905-0,159048
510,39,910480,389524
611,611,8619-0,261905
Chiffres clés
GrandeurValeur
Nombre de paires n6
Pente b₁1,95143
Ordonnée à l’origine b₀0,153333
Somme des résidus Σe0
Somme des carrés des résidus SSE0,307048
Erreur standard résiduelle s = √(SSE / (n − 2))0,277059
Coefficient de détermination R²0,995414
Détail du calcul
  • Moyennes : x̄ = 3,5, ȳ = 6,98333 ; Σ(x − x̄)² = 17,5, Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 34,15.
  • b₁ = 34,15 / 17,5 = 1,95143 ; b₀ = 6,98333 − 1,95143 · 3,5 = 0,153333.
  • Première paire : ŷ = 2,10476, résidu e = 2,1 − 2,10476 = -0,0047619.
Pour une droite des moindres carrés, la somme des résidus vaut 0. Un motif dans les résidus (courbe, entonnoir) montre qu’une droite ne convient pas ou que la dispersion n’est pas constante ; pour une courbe, la régression quadratique aide.

Comment le calcul est fait

Un résidu est ce que la droite de régression laisse de côté : la différence entre le y mesuré et le ŷ prévu. Les résidus montrent dans quelle mesure une droite s’ajuste aux données.

Formules et calcul

On détermine d’abord les moyennes x̄ et ȳ. La pente est b₁ = Σ(x − x̄)(y − ȳ) / Σ(x − x̄)² et l’ordonnée à l’origine b₀ = ȳ − b₁ · x̄. Pour chaque point, ŷ = b₀ + b₁ · x et le résidu est e = y − ŷ. La somme des carrés SSE = Σe² est divisée par n − 2 ; sa racine est l’erreur standard résiduelle s. Avec les moindres carrés, Σe = 0 toujours.

Exemple détaillé

Pour x = 1, 2, 3, 4, 5, 6 et y = 2,1 ; 3,9 ; 6,2 ; 7,8 ; 10,3 ; 11,6, on a x̄ = 3,5 et ȳ = 6,98333. Σ(x − x̄)² = 17,5 et Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 34,15, donc b₁ = 34,15 / 17,5 = 1,95143 et b₀ = 0,153333. En x = 5, ŷ = 9,91048 et le résidu vaut 10,3 − 9,91048 = 0,389524, le plus grand de la série. SSE vaut 0,307048, l’erreur standard résiduelle 0,277059 et R² = 0,995414.

Questions fréquentes

Comment calcule-t-on un résidu ?

Résidu = y mesuré − ŷ prévu sur la droite de régression. Pour x = 5, c’est 10,3 − 9,91048 = 0,389524.

Pourquoi la somme des résidus est-elle nulle ?

La droite des moindres carrés passe par le barycentre (x̄ | ȳ) ; les écarts au-dessus et en dessous se compensent donc exactement.

Que dit un motif dans les résidus ?

S’ils se répartissent au hasard autour de zéro, la droite convient. Une courbe indique un lien courbe, un entonnoir une dispersion croissante.

Sources et références juridiques

Dernière mise à jour : · Principes éditoriaux

Outils similaires