Residuen berekenen
Hier kun je residuen berekenen: voer x- en y-waarden in en de rekenmachine legt de regressielijn door de punten. Voorbeeld: x = 1 tot 6 en y = 2,1 tot 11,6 geven ŷ = 1,95143 · x + 0,153333, en het grootste residu is 0,389524.
Bron: Wikipedia – Errors and residuals. Bijgewerkt: .
Zo wordt het berekend
Een residu is wat de regressielijn overlaat: het verschil tussen de gemeten y en de voorspelde ŷ. Residuen laten zien hoe goed een rechte lijn bij de data past.
Formules en rekenstappen
Eerst worden de gemiddelden x̄ en ȳ bepaald. De helling is b₁ = Σ(x − x̄)(y − ȳ) / Σ(x − x̄)² en het intercept b₀ = ȳ − b₁ · x̄. Voor elk punt is ŷ = b₀ + b₁ · x en het residu e = y − ŷ. De kwadratensom SSE = Σe² wordt gedeeld door n − 2; de wortel daarvan is de standaardfout van de residuen s. Bij kleinste kwadraten geldt altijd Σe = 0.
Uitgewerkt voorbeeld
Voor x = 1, 2, 3, 4, 5, 6 en y = 2,1; 3,9; 6,2; 7,8; 10,3; 11,6 is x̄ = 3,5 en ȳ = 6,98333. Σ(x − x̄)² = 17,5 en Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 34,15, dus b₁ = 34,15 / 17,5 = 1,95143 en b₀ = 0,153333. Bij x = 5 is ŷ = 9,91048 en het residu 10,3 − 9,91048 = 0,389524, het grootste van de reeks. SSE is 0,307048, de standaardfout van de residuen 0,277059 en R² = 0,995414.
- Een positief residu betekent dat de waarneming boven de lijn ligt, een negatief eronder.
- Enkele zeer grote residuen wijzen op uitbijters.
- De rekenmachine gebruikt alleen een rechte lijn; voor gebogen patronen is er kwadratische regressie.
Veelgestelde vragen
Hoe bereken je een residu?
Residu = gemeten y − voorspelde ŷ op de regressielijn. Voor x = 5 is dat 10,3 − 9,91048 = 0,389524.
Waarom is de som van de residuen nul?
De kleinste-kwadratenlijn gaat door het zwaartepunt (x̄ | ȳ), dus de afwijkingen boven en onder de lijn heffen elkaar exact op.
Wat zegt een patroon in de residuen?
Liggen ze willekeurig rond nul, dan past de lijn. Een boog wijst op een gebogen verband, een trechter op toenemende spreiding.
Bronnen en wettelijke basis
Bijgewerkt op: · Redactioneel beleid
Vergelijkbare tools
- Lineaire regressie berekenenLineaire regressie berekenen: regressielijn, helling, R², standaardfouten en voorspelling uit je datapunten, met spreidingsdiagram en residuen. Gratis.
- Correlatie berekenenCorrelatie berekenen uit waardeparen: Pearson-r en Spearman-ρ met p-waarde, betrouwbaarheidsinterval, R² en regressielijn. Plak een tabel.
- Covariantie berekenenCovariantie berekenen van twee datareeksen: steekproef (n − 1) of populatie (n), met beide gemiddelden, som van producten, rekenstappen en correlatie.
- Kwadratische regressie berekenenKwadratische regressie berekenen: de parabool y = ax² + bx + c door je meetpunten, met R², top, voorspelling en residuen en alle rekenstappen erbij.
- Standaardfout berekenenStandaardfout berekenen uit meetwaarden of uit standaardafwijking en steekproefgrootte: SE = s / √n met rekenstappen, gemiddelde en variantie.
- Standaarddeviatie berekenenPlak je getallen voor gemiddelde, mediaan, modus, spreidingsbreedte, variantie en standaarddeviatie (steekproef en populatie) – met alle stappen.
- Rekenmachine onlineGratis online rekenmachine: typ of tik en zie meteen de uitkomst – met volgorde van bewerkingen, haakjes, procent, wortel, tussenstappen en geschiedenis.
- Versnelling berekenenVersnelling berekenen uit drie van vijf grootheden: begin- en eindsnelheid, versnelling, tijd en afstand, met formules, stappen en omrekening van km/u.
- Modulo rekenmachineModulo rekenmachine voor de rest van een deling, grote machten mod m en de modulaire inverse, met stappen en exact tot getallen van 60 cijfers.