Calculadora de resíduos

Esta calculadora de resíduos ajusta uma reta de regressão aos seus valores x e y e lista cada resíduo. Exemplo: x = 1 a 6 e y = 2,1 a 11,6 dão ŷ = 1,95143 · x + 0,153333, e o maior resíduo é 0,389524.

Fonte: Wikipedia – Errors and residuals. Atualizado em: .

Separe com espaços ou ponto e vírgula; a vírgula decimal é aceita.
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Resultado

Resultado
Reta de regressão ŷ = 1,95143 · x + 0,153333; maior resíduo 0,389524 em x = 5
Tabela de resíduos
xyAjustado ŷResíduo e = y − ŷ
12,12,10476-0,0047619
23,94,05619-0,15619
36,26,007620,192381
47,87,95905-0,159048
510,39,910480,389524
611,611,8619-0,261905
Valores principais
GrandezaValor
Número de pares n6
Inclinação b₁1,95143
Intercepto b₀0,153333
Soma dos resíduos Σe0
Soma dos quadrados dos resíduos SSE0,307048
Erro padrão residual s = √(SSE / (n − 2))0,277059
Coeficiente de determinação R²0,995414
Passo a passo
  • Médias: x̄ = 3,5, ȳ = 6,98333; Σ(x − x̄)² = 17,5, Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 34,15.
  • b₁ = 34,15 / 17,5 = 1,95143; b₀ = 6,98333 − 1,95143 · 3,5 = 0,153333.
  • Primeiro par: ŷ = 2,10476, resíduo e = 2,1 − 2,10476 = -0,0047619.
Numa reta de mínimos quadrados, os resíduos somam 0. Um padrão nos resíduos (curva, funil) mostra que uma reta não se ajusta ou que a dispersão não é constante; para uma curva, a regressão quadrática ajuda.

Como o cálculo é feito

Um resíduo é o que a reta de regressão deixa sem explicar: a diferença entre o y medido e o ŷ previsto. Os resíduos mostram quão bem uma reta se ajusta aos dados.

Fórmulas e cálculo

Primeiro acham-se as médias x̄ e ȳ. A inclinação é b₁ = Σ(x − x̄)(y − ȳ) / Σ(x − x̄)² e o intercepto b₀ = ȳ − b₁ · x̄. Para cada ponto, ŷ = b₀ + b₁ · x e o resíduo é e = y − ŷ. A soma dos quadrados SSE = Σe² é dividida por n − 2 e sua raiz é o erro padrão residual s. Com mínimos quadrados, sempre vale Σe = 0.

Exemplo resolvido

Para x = 1, 2, 3, 4, 5, 6 e y = 2,1; 3,9; 6,2; 7,8; 10,3; 11,6 tem-se x̄ = 3,5 e ȳ = 6,98333. Σ(x − x̄)² = 17,5 e Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 34,15, logo b₁ = 34,15 / 17,5 = 1,95143 e b₀ = 0,153333. Em x = 5, ŷ = 9,91048 e o resíduo é 10,3 − 9,91048 = 0,389524, o maior da série. SSE vale 0,307048, o erro padrão residual 0,277059 e R² = 0,995414.

Perguntas frequentes

Como calcular um resíduo?

Resíduo = y medido − ŷ previsto na reta de regressão. Para x = 5 é 10,3 − 9,91048 = 0,389524.

Por que a soma dos resíduos é zero?

A reta de mínimos quadrados passa pelo centroide (x̄ | ȳ), então os desvios acima e abaixo se compensam exatamente.

O que um padrão nos resíduos indica?

Se se espalham ao acaso em torno de zero, a reta se ajusta. Uma curva indica relação curva e um funil, dispersão crescente.

Fontes e base legal

Última atualização: · Princípios editoriais

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