Calcolatore dei residui

Questo calcolo dei residui adatta una retta di regressione ai tuoi valori x e y ed elenca ogni residuo. Esempio: x = da 1 a 6 e y = da 2,1 a 11,6 danno ŷ = 1,95143 · x + 0,153333, e il residuo maggiore è 0,389524.

Fonte: Wikipedia – Errors and residuals. Aggiornato al: .

Separa con spazi o punto e virgola; la virgola decimale è ammessa.
Separa con spazi o punto e virgola; la virgola decimale è ammessa.
I miei strumentiI dati inseriti vengono salvati solo in questo browser.

Risultato

Risultato
Retta di regressione ŷ = 1,95143 · x + 0,153333; residuo maggiore 0,389524 per x = 5
Tabella dei residui
xyStimato ŷResiduo e = y − ŷ
12,12,10476-0,0047619
23,94,05619-0,15619
36,26,007620,192381
47,87,95905-0,159048
510,39,910480,389524
611,611,8619-0,261905
Valori principali
GrandezzaValore
Numero di coppie n6
Pendenza b₁1,95143
Intercetta b₀0,153333
Somma dei residui Σe0
Somma dei quadrati dei residui SSE0,307048
Errore standard residuo s = √(SSE / (n − 2))0,277059
Coefficiente di determinazione R²0,995414
Passaggi del calcolo
  • Medie: x̄ = 3,5, ȳ = 6,98333; Σ(x − x̄)² = 17,5, Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 34,15.
  • b₁ = 34,15 / 17,5 = 1,95143; b₀ = 6,98333 − 1,95143 · 3,5 = 0,153333.
  • Prima coppia: ŷ = 2,10476, residuo e = 2,1 − 2,10476 = -0,0047619.
Per una retta dei minimi quadrati la somma dei residui è 0. Uno schema nei residui (curva, imbuto) mostra che una retta non si adatta o che la dispersione non è costante; per una curva aiuta la regressione quadratica.

Come si calcola

Un residuo è ciò che la retta di regressione lascia inspiegato: la differenza tra la y misurata e la ŷ prevista. I residui mostrano quanto bene una retta si adatta ai dati.

Formule e calcolo

Prima si calcolano le medie x̄ e ȳ. La pendenza è b₁ = Σ(x − x̄)(y − ȳ) / Σ(x − x̄)² e l’intercetta b₀ = ȳ − b₁ · x̄. Per ogni punto, ŷ = b₀ + b₁ · x e il residuo è e = y − ŷ. La somma dei quadrati SSE = Σe² si divide per n − 2 e la sua radice è l’errore standard residuo s. Con i minimi quadrati vale sempre Σe = 0.

Esempio svolto

Per x = 1, 2, 3, 4, 5, 6 e y = 2,1; 3,9; 6,2; 7,8; 10,3; 11,6 si ha x̄ = 3,5 e ȳ = 6,98333. Σ(x − x̄)² = 17,5 e Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 34,15, quindi b₁ = 34,15 / 17,5 = 1,95143 e b₀ = 0,153333. Per x = 5, ŷ = 9,91048 e il residuo è 10,3 − 9,91048 = 0,389524, il maggiore della serie. SSE vale 0,307048, l’errore standard residuo 0,277059 e R² = 0,995414.

Domande frequenti

Come si calcola un residuo?

Residuo = y misurata − ŷ prevista sulla retta di regressione. Per x = 5 è 10,3 − 9,91048 = 0,389524.

Perché la somma dei residui è zero?

La retta dei minimi quadrati passa per il baricentro (x̄ | ȳ), quindi gli scarti sopra e sotto si compensano esattamente.

Che cosa dice uno schema nei residui?

Se si distribuiscono a caso attorno allo zero, la retta si adatta. Una curva indica un legame curvo, un imbuto una dispersione crescente.

Fonti e riferimenti normativi

Aggiornato al: · Principi editoriali

Strumenti correlati