Calculateur de risque relatif

Ce calculateur de risque relatif utilise les quatre cases d’une étude de cohorte. Exemple : 30 personnes sur 100 exposées et 15 sur 100 non exposées tombent malades ; on obtient RR = 2 avec un intervalle de confiance à 95 % de 1,149 à 3,482.

Exemple : Exposés avec événement (a) 30 · Exposés sans événement (b) 70 · Non-exposés avec événement (c) 15 · Non-exposés sans événement (d) 85 → Résultat : Risque relatif RR = 2 (IC à 95 % : 1,149 à 3,482). Source : Wikipedia – Relative risk. Mise à jour : .

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Résultat

Résultat
Risque relatif RR = 2 (IC à 95 % : 1,149 à 3,482)
Toutes les valeurs
GrandeurValeur
Risque chez les exposés R₁0,3
Risque chez les non-exposés R₀0,15
Risque relatif RR2
Intervalle de confiance à 95 %1,149 – 3,482
Différence de risques R₁ − R₀0,15
NNT ou NNN (1 / |différence|)6,66667
Détail du calcul
  • R₁ = 30 / 100 = 0,3 et R₀ = 15 / 100 = 0,15.
  • RR = 0,3 / 0,15 = 2.
  • Erreur standard de ln(RR) : ES = √(1/30 − 1/100 + 1/15 − 1/100) = 0,282843.
  • Intervalle de confiance : exp(ln(2) ± 1,96 · 0,282843) = 1,149 à 3,482.
L’intervalle n’inclut pas 1 : la différence est notable au seuil de 5 %. Parler de cause suppose en plus un plan d’étude solide.

Comment le calcul est fait

Le risque relatif compare la probabilité d’un événement dans deux groupes : il divise le risque des exposés par celui des non-exposés.

Formule et calcul

Le tableau 2×2 donne R₁ = a / (a + b) et R₀ = c / (c + d). Le risque relatif est RR = R₁ / R₀. L’intervalle de confiance se calcule en échelle logarithmique, car ln(RR) suit approximativement une loi normale : ES = √(1/a − 1/(a + b) + 1/c − 1/(c + d)) et bornes = exp(ln RR ± 1,96 · ES). Le retour par l’exponentielle rend l’intervalle asymétrique.

Exemple détaillé

Dans une cohorte, 30 exposés sur 100 tombent malades (R₁ = 0,3) contre 15 non-exposés sur 100 (R₀ = 0,15). Donc RR = 0,3 / 0,15 = 2. L’erreur standard vaut √(1/30 − 1/100 + 1/15 − 1/100) = √0,08 = 0,282843 et ln 2 = 0,693147. L’intervalle va de exp(0,693147 − 0,554372) = 1,149 à exp(0,693147 + 0,554372) = 3,482. Comme 1 en est exclu, les données indiquent un risque accru.

Comment lire le résultat

RR = 1 signifie un risque égal ; au-dessus de 1, un risque plus élevé chez les exposés ; en dessous, plus faible. Le risque relatif suppose des effectifs réellement observés, comme dans les études de cohorte ou les essais. Dans les études cas-témoins, le nombre de cas est imposé : seul l’odds ratio est alors valable.

Questions fréquentes

Comment calcule-t-on le risque relatif ?

On divise le risque des exposés, a / (a + b), par celui des non-exposés, c / (c + d). Avec 30 sur 100 contre 15 sur 100 : 0,3 / 0,15 = 2.

Que dit l’intervalle de confiance à 95 % ?

Il montre l’incertitude de RR due à l’échantillon. S’il contient 1, aucune différence n’est établie ; s’il est entièrement au-dessus de 1 (ici 1,149 à 3,482), le risque est nettement accru.

En quoi diffère-t-il de l’odds ratio ?

L’odds ratio compare des rapports de cotes a/b et c/d, le risque relatif des probabilités. Pour des événements rares, ils sont proches ; pour des événements fréquents, l’odds ratio exagère.

Sources et références juridiques

Dernière mise à jour : · Principes éditoriaux

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