ID

Kalkulator Risiko Relatif

Kalkulator risiko relatif ini memakai empat sel studi kohort. Contoh: 30 dari 100 orang terpapar dan 15 dari 100 orang tidak terpapar jatuh sakit; hasilnya RR = 2 dengan interval kepercayaan 95% sebesar 1,149 sampai 3,482.

Contoh: Terpapar dengan kejadian (a) 30 · Terpapar tanpa kejadian (b) 70 · Tidak terpapar dengan kejadian (c) 15 · Tidak terpapar tanpa kejadian (d) 85 → Hasil: Risiko relatif RR = 2 (IK 95%: 1,149 sampai 3,482). Sumber: Wikipedia – Relative risk. Diperbarui: .

Kotak Alat SayaInput Anda hanya disimpan di browser ini.

Hasil

Hasil
Risiko relatif RR = 2 (IK 95%: 1,149 sampai 3,482)
Semua nilai
BesaranNilai
Risiko pada kelompok terpapar R₁0,3
Risiko pada kelompok tidak terpapar R₀0,15
Risiko relatif RR2
Interval kepercayaan 95%1,149 – 3,482
Selisih risiko R₁ − R₀0,15
NNT atau NNH (1 / |selisih|)6,66667
Langkah perhitungan
  • R₁ = 30 / 100 = 0,3 dan R₀ = 15 / 100 = 0,15.
  • RR = 0,3 / 0,15 = 2.
  • Galat baku ln(RR): SE = √(1/30 − 1/100 + 1/15 − 1/100) = 0,282843.
  • Interval kepercayaan: exp(ln(2) ± 1,96 · 0,282843) = 1,149 sampai 3,482.
Interval tidak memuat angka 1: perbedaannya menonjol pada taraf 5%. Kesimpulan tentang sebab tetap memerlukan rancangan studi yang baik.

Cara menghitung

Risiko relatif membandingkan peluang suatu kejadian pada dua kelompok: risiko kelompok terpapar dibagi risiko kelompok tidak terpapar.

Rumus dan langkah hitung

Dari tabel 2×2: R₁ = a / (a + b) dan R₀ = c / (c + d). Risiko relatif adalah RR = R₁ / R₀. Interval kepercayaan dihitung pada skala logaritma karena ln(RR) mendekati distribusi normal: SE = √(1/a − 1/(a + b) + 1/c − 1/(c + d)) dan batas = exp(ln RR ± 1,96 · SE). Karena dikembalikan dengan fungsi eksponensial, intervalnya tidak simetris.

Contoh yang dihitung

Dalam sebuah kohort, 30 dari 100 orang terpapar jatuh sakit (R₁ = 0,3) dan 15 dari 100 orang tidak terpapar (R₀ = 0,15). Maka RR = 0,3 / 0,15 = 2. Galat bakunya √(1/30 − 1/100 + 1/15 − 1/100) = √0,08 = 0,282843 dan ln 2 = 0,693147. Intervalnya dari exp(0,693147 − 0,554372) = 1,149 sampai exp(0,693147 + 0,554372) = 3,482. Karena angka 1 berada di luar interval, data menunjukkan risiko yang lebih tinggi.

Cara membaca hasil

RR = 1 berarti risiko sama; di atas 1 risiko kelompok terpapar lebih tinggi, di bawah 1 lebih rendah. Risiko relatif mensyaratkan ukuran kelompok yang benar-benar diamati, seperti pada studi kohort atau uji coba. Pada studi kasus-kontrol jumlah kasus sudah ditetapkan, sehingga hanya rasio odds yang sah.

Pertanyaan umum

Bagaimana cara menghitung risiko relatif?

Bagi risiko kelompok terpapar, a / (a + b), dengan risiko kelompok tidak terpapar, c / (c + d). Untuk 30 dari 100 dibanding 15 dari 100 hasilnya 0,3 / 0,15 = 2.

Apa arti interval kepercayaan 95%?

Interval menunjukkan ketidakpastian RR akibat pengambilan sampel. Jika memuat 1, perbedaan belum terbukti; jika seluruhnya di atas 1 (di sini 1,149 sampai 3,482), risiko jelas meningkat.

Apa bedanya dengan rasio odds?

Rasio odds membandingkan odds a/b dan c/d, sedangkan risiko relatif membandingkan peluang. Untuk kejadian langka keduanya mirip; untuk kejadian umum rasio odds melebih-lebihkan.

Sumber dan dasar hukum

Diperbarui: · Kebijakan editorial

Alat terkait