Calculadora de riesgo relativo

Esta calculadora de riesgo relativo usa las cuatro casillas de un estudio de cohortes. Ejemplo: enferman 30 de 100 expuestos y 15 de 100 no expuestos; resulta RR = 2 con un intervalo de confianza del 95 % de 1,149 a 3,482.

Ejemplo: Expuestos con evento (a) 30 · Expuestos sin evento (b) 70 · No expuestos con evento (c) 15 · No expuestos sin evento (d) 85 → Resultado: Riesgo relativo RR = 2 (IC del 95 %: 1,149 a 3,482). Fuente: Wikipedia – Relative risk. Actualizado: .

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Resultado

Resultado
Riesgo relativo RR = 2 (IC del 95 %: 1,149 a 3,482)
Todos los valores
MagnitudValor
Riesgo en los expuestos R₁0,3
Riesgo en los no expuestos R₀0,15
Riesgo relativo RR2
Intervalo de confianza del 95 %1,149 – 3,482
Diferencia de riesgos R₁ − R₀0,15
NNT o NND (1 / |diferencia|)6,66667
Cálculo paso a paso
  • R₁ = 30 / 100 = 0,3 y R₀ = 15 / 100 = 0,15.
  • RR = 0,3 / 0,15 = 2.
  • Error estándar de ln(RR): EE = √(1/30 − 1/100 + 1/15 − 1/100) = 0,282843.
  • Intervalo de confianza: exp(ln(2) ± 1,96 · 0,282843) = 1,149 a 3,482.
El intervalo no incluye el 1: la diferencia es llamativa al nivel del 5 %. Hablar de causas exige además un buen diseño del estudio.

Cómo se calcula

El riesgo relativo compara la probabilidad de un evento en dos grupos: divide el riesgo de los expuestos entre el riesgo de los no expuestos.

Fórmula y cálculo

De la tabla 2×2 se obtiene R₁ = a / (a + b) y R₀ = c / (c + d). El riesgo relativo es RR = R₁ / R₀. El intervalo de confianza se calcula en escala logarítmica, porque ln(RR) es aproximadamente normal: EE = √(1/a − 1/(a + b) + 1/c − 1/(c + d)) y límites = exp(ln RR ± 1,96 · EE). Al deshacer el logaritmo el intervalo queda asimétrico.

Ejemplo resuelto

En una cohorte enferman 30 de 100 expuestos (R₁ = 0,3) y 15 de 100 no expuestos (R₀ = 0,15). Por tanto RR = 0,3 / 0,15 = 2. El error estándar es √(1/30 − 1/100 + 1/15 − 1/100) = √0,08 = 0,282843 y ln 2 = 0,693147. El intervalo va de exp(0,693147 − 0,554372) = 1,149 a exp(0,693147 + 0,554372) = 3,482. Como el 1 queda fuera, los datos indican un riesgo mayor.

Cómo interpretarlo

RR = 1 significa riesgo igual; por encima de 1, mayor riesgo en los expuestos; por debajo, menor. El riesgo relativo exige que los tamaños de grupo se hayan observado realmente, como en estudios de cohortes o ensayos. En los estudios de casos y controles el número de casos está fijado de antemano y solo vale la razón de momios (odds ratio).

Preguntas frecuentes

¿Cómo se calcula el riesgo relativo?

Se divide el riesgo de los expuestos, a / (a + b), entre el de los no expuestos, c / (c + d). Con 30 de 100 frente a 15 de 100 resulta 0,3 / 0,15 = 2.

¿Qué indica el intervalo de confianza del 95 %?

Muestra la incertidumbre de RR por el muestreo. Si contiene el 1, no hay diferencia demostrada; si queda por encima de 1 (aquí 1,149 a 3,482), el riesgo está claramente elevado.

¿En qué se diferencia del odds ratio?

El odds ratio compara razones a/b y c/d; el riesgo relativo compara probabilidades. Con eventos raros se parecen; con eventos frecuentes el odds ratio exagera.

Fuentes y base legal

Última actualización: · Principios editoriales

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