Calculateur de corrélation de Spearman

Ce calculateur de corrélation de Spearman traite deux listes appariées de même longueur. Exemple : le QI et les heures de télévision de 10 personnes donnent Σd² = 194 et ρ = −0,175758.

Source : Wikipedia – Spearman’s rank correlation coefficient. Mise à jour : .

Séparez par des espaces ou des points-virgules ; la virgule décimale est acceptée.
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Résultat

Résultat
Corrélation de Spearman ρ = -0,175758 (n = 10, sans ex æquo)
Toutes les valeurs
GrandeurValeur
Nombre de paires n10
Somme des carrés des écarts de rang Σd²194
Corrélation des rangs ρ-0,175758
Rangs et différences
xyRang xRang yd²
862110
97202616
99283825
10027479
1015051025
10329699
10677316
11017859
11269249
1131210436
Détail du calcul
  • Rangs de x : 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10.
  • Rangs de y : 1; 6; 8; 7; 10; 9; 3; 5; 2; 4.
  • Sans ex æquo : ρ = 1 − 6 · 194 / (10 · (10² − 1)) = -0,175758.
Lien faible (|ρ| inférieur à 0,3). Signe négatif : des rangs de x plus grands vont plutôt avec des rangs de y plus petits. ρ ne dit rien sur la cause et l’effet.

Comment le calcul est fait

La corrélation de Spearman mesure dans quelle mesure une courbe toujours croissante ou décroissante, et pas seulement une droite, décrit le lien entre deux variables.

Principe du calcul

Chaque liste est triée séparément et reçoit des rangs de 1 à n. Les valeurs identiques (ex æquo) reçoivent la moyenne des rangs qu’elles occuperaient. Sans ex æquo, ρ = 1 − 6 · Σd² / (n · (n² − 1)), où d est l’écart entre les deux rangs d’une paire. Avec des ex æquo, on prend la corrélation de Pearson des rangs ; c’est ce que fait le calculateur dans les deux cas.

Deux exemples détaillés

Pour x = 86, 97, 99, 100, 101, 103, 106, 110, 112, 113 et y = 2, 20, 28, 27, 50, 29, 7, 17, 6, 12, les rangs de x vont de 1 à 10 et ceux de y sont 1, 6, 8, 7, 10, 9, 3, 5, 2, 4. Les carrés des écarts totalisent 194, donc ρ = 1 − 6 · 194 / (10 · 99) = −0,175758. Avec des ex æquo, par exemple x = 1, 2, 2, 4, 5 et y = 3, 1, 4, 5, 5, les rangs sont 1 ; 2,5 ; 2,5 ; 4 ; 5 et 2 ; 1 ; 3 ; 4,5 ; 4,5, et ρ = 0,789474.

Questions fréquentes

Comment calcule-t-on la corrélation de Spearman ?

On transforme les deux listes en rangs, puis on calcule la corrélation de Pearson de ces rangs. Sans ex æquo, ρ = 1 − 6Σd² / (n(n² − 1)) suffit.

Que se passe-t-il avec des valeurs identiques ?

Elles reçoivent le rang moyen : deux valeurs aux places 2 et 3 obtiennent toutes deux 2,5. La formule simple avec Σd² n’est alors qu’approchée ; le calculateur travaille donc directement sur les rangs.

Quand préférer Spearman à Pearson ?

Pour des données ordinales, en présence de valeurs aberrantes ou si le lien est monotone sans être linéaire. Pour un lien linéaire entre données normales, Pearson est plus informatif.

Sources et références juridiques

Dernière mise à jour : · Principes éditoriaux

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