Korelacja Spearmana – kalkulator

Ta korelacja Spearmana kalkulator działa na dwóch sparowanych listach o tej samej długości. Przykład: IQ i godziny przed telewizorem 10 osób dają Σd² = 194 i ρ = −0,175758.

Źródło: Wikipedia – Spearman’s rank correlation coefficient. Stan na: .

Oddziel spacjami lub średnikami; przecinek dziesiętny jest dozwolony.
Oddziel spacjami lub średnikami; przecinek dziesiętny jest dozwolony.
Moje narzędziaWpisane dane są zapisywane tylko w tej przeglądarce.

Wynik

Wynik
Korelacja rang Spearmana ρ = -0,175758 (n = 10, bez powtórzeń)
Wszystkie wartości
WielkośćWartość
Liczba par n10
Suma kwadratów różnic rang Σd²194
Korelacja rang ρ-0,175758
Rangi i różnice
xyRanga xRanga yd²
862110
97202616
99283825
10027479
1015051025
10329699
10677316
11017859
11269249
1131210436
Obliczenia krok po kroku
  • Rangi x: 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10.
  • Rangi y: 1; 6; 8; 7; 10; 9; 3; 5; 2; 4.
  • Bez powtórzeń: ρ = 1 − 6 · 194 / (10 · (10² − 1)) = -0,175758.
Słaby związek (|ρ| poniżej 0,3). Znak ujemny: wyższe rangi x zwykle idą w parze z niższymi rangami y. ρ nie mówi nic o przyczynie i skutku.

Jak to obliczamy

Korelacja Spearmana mierzy, jak dobrze krzywa stale rosnąca lub stale malejąca, a nie tylko prosta, opisuje związek dwóch zmiennych.

Jak się to liczy

Każdą listę sortuje się osobno i nadaje rangi od 1 do n. Wartości powtarzające się dostają średnią z rang, które by zajęły. Bez powtórzeń ρ = 1 − 6 · Σd² / (n · (n² − 1)), gdzie d jest różnicą dwóch rang w parze. Przy powtórzeniach liczy się korelację Pearsona rang; kalkulator robi dokładnie to w obu przypadkach.

Dwa przykłady krok po kroku

Dla x = 86, 97, 99, 100, 101, 103, 106, 110, 112, 113 i y = 2, 20, 28, 27, 50, 29, 7, 17, 6, 12 rangi x to 1 do 10, a rangi y to 1, 6, 8, 7, 10, 9, 3, 5, 2, 4. Kwadraty różnic sumują się do 194, więc ρ = 1 − 6 · 194 / (10 · 99) = −0,175758. Z powtórzeniami, np. x = 1, 2, 2, 4, 5 i y = 3, 1, 4, 5, 5, rangi to 1; 2,5; 2,5; 4; 5 oraz 2; 1; 3; 4,5; 4,5, a ρ = 0,789474.

Najczęściej zadawane pytania

Jak obliczyć korelację Spearmana?

Zamień obie listy na rangi, a potem policz korelację Pearsona rang. Bez powtórzeń wystarczy ρ = 1 − 6Σd² / (n(n² − 1)).

Co się dzieje przy powtarzających się wartościach?

Dostają średnią rangę: dwie wartości na miejscach 2 i 3 mają obie 2,5. Prosty wzór z Σd² jest wtedy tylko przybliżeniem, dlatego kalkulator liczy bezpośrednio na rangach.

Kiedy wybrać Spearmana zamiast Pearsona?

Przy danych porządkowych, wartościach odstających lub związku monotonicznym, ale nieliniowym. Dla związku liniowego w danych normalnych Pearson jest bardziej informatywny.

Źródła i podstawa prawna

Stan na: · Zasady redakcyjne

Podobne narzędzia