Spearman Korelasyonu Hesaplama

Spearman korelasyonu hesaplama için aynı uzunlukta iki eşleşmiş liste girin. Örnek: 10 kişinin IQ’su ve televizyon saatleri Σd² = 194 ve ρ = −0,175758 verir.

Kaynak: Wikipedia – Spearman’s rank correlation coefficient. Güncelleme: .

Boşluk veya noktalı virgülle ayırın; ondalık virgül kabul edilir.
Boşluk veya noktalı virgülle ayırın; ondalık virgül kabul edilir.
AraçlarımGirdileriniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır.

Sonuç

Sonuç
Spearman sıra korelasyonu ρ = -0,175758 (n = 10, eşit değer yok)
Tüm değerler
BüyüklükDeğer
Çift sayısı n10
Sıra farklarının kareleri toplamı Σd²194
Sıra korelasyonu ρ-0,175758
Sıralar ve farklar
xyx sırasıy sırasıd²
862110
97202616
99283825
10027479
1015051025
10329699
10677316
11017859
11269249
1131210436
Hesaplama adımları
  • x sıraları: 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10.
  • y sıraları: 1; 6; 8; 7; 10; 9; 3; 5; 2; 4.
  • Eşit değer yoksa: ρ = 1 − 6 · 194 / (10 · (10² − 1)) = -0,175758.
Zayıf ilişki (|ρ| 0,3’ün altında). Negatif işaret: x sırası büyüdükçe y sırası küçülme eğiliminde. ρ neden-sonuç hakkında bir şey söylemez.

Nasıl hesaplanır?

Spearman korelasyonu, yalnızca doğrunun değil, sürekli artan ya da sürekli azalan bir eğrinin de iki değişken arasındaki ilişkiyi ne kadar iyi anlattığını ölçer.

Nasıl hesaplanır?

Her liste ayrı ayrı sıralanır ve 1’den n’ye sıra numarası alır. Eşit değerler (bağlar), kaplayacakları sıraların ortalamasını alır. Bağ yoksa ρ = 1 − 6 · Σd² / (n · (n² − 1)) olur; d, bir çiftin iki sırası arasındaki farktır. Bağ varsa sıraların Pearson korelasyonu alınır; araç her iki durumda da bunu yapar.

İki çözümlü örnek

x = 86, 97, 99, 100, 101, 103, 106, 110, 112, 113 ve y = 2, 20, 28, 27, 50, 29, 7, 17, 6, 12 için x sıraları 1’den 10’a gider, y sıraları 1, 6, 8, 7, 10, 9, 3, 5, 2, 4’tür. Farkların kareleri toplamı 194 olduğundan ρ = 1 − 6 · 194 / (10 · 99) = −0,175758 çıkar. Bağlı örnekte, örneğin x = 1, 2, 2, 4, 5 ve y = 3, 1, 4, 5, 5 için sıralar 1; 2,5; 2,5; 4; 5 ve 2; 1; 3; 4,5; 4,5 olur, ρ = 0,789474 bulunur.

Sıkça sorulan sorular

Spearman korelasyonu nasıl hesaplanır?

İki liste sıralara çevrilir, sonra bu sıraların Pearson korelasyonu alınır. Bağ yoksa ρ = 1 − 6Σd² / (n(n² − 1)) yeterlidir.

Eşit değerlerde ne olur?

Ortalama sıra verilir: 2. ve 3. yerdeki iki değerin ikisi de 2,5 alır. Σd² içeren basit formül bu durumda yalnızca yaklaşıktır; bu yüzden araç doğrudan sıralarla çalışır.

Pearson yerine ne zaman Spearman kullanılır?

Sıralı veride, aykırı değer varsa ya da ilişki doğrusal değil monotonsa. Normal dağılımlı verilerde doğrusal ilişki için Pearson daha bilgilendiricidir.

Kaynaklar ve yasal dayanak

Güncelleme: · Editoryal ilkeler

Benzer araçlar