Spearman-correlatie berekenen

Hier kun je de Spearman-correlatie berekenen met twee gepaarde lijsten van dezelfde lengte. Voorbeeld: IQ en tv-uren van 10 personen geven Σd² = 194 en ρ = −0,175758.

Bron: Wikipedia – Spearman’s rank correlation coefficient. Bijgewerkt: .

Scheid met spaties of puntkomma’s; een decimale komma is toegestaan.
Scheid met spaties of puntkomma’s; een decimale komma is toegestaan.
Mijn toolboxJe invoer wordt alleen in deze browser opgeslagen.

Resultaat

Resultaat
Spearman-rangcorrelatie ρ = -0,175758 (n = 10, zonder gelijke waarden)
Alle waarden
GrootheidWaarde
Aantal paren n10
Som van de gekwadrateerde rangverschillen Σd²194
Rangcorrelatie ρ-0,175758
Rangen en verschillen
xyRang xRang yd²
862110
97202616
99283825
10027479
1015051025
10329699
10677316
11017859
11269249
1131210436
Rekenstappen
  • Rangen van x: 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10.
  • Rangen van y: 1; 6; 8; 7; 10; 9; 3; 5; 2; 4.
  • Zonder gelijke waarden: ρ = 1 − 6 · 194 / (10 · (10² − 1)) = -0,175758.
Zwak verband (|ρ| onder 0,3). Negatief teken: hogere x-rangen gaan meestal samen met lagere y-rangen. ρ zegt niets over oorzaak en gevolg.

Zo wordt het berekend

De Spearman-correlatie meet hoe goed een steeds stijgende of dalende kromme, en niet alleen een rechte lijn, het verband tussen twee variabelen beschrijft.

Zo wordt er gerekend

Elke lijst wordt apart gesorteerd en krijgt rangen van 1 tot n. Gelijke waarden krijgen het gemiddelde van de rangen die ze zouden innemen. Zonder gelijke waarden geldt ρ = 1 − 6 · Σd² / (n · (n² − 1)), waarbij d het verschil tussen de twee rangen van een paar is. Met gelijke waarden neem je de Pearson-correlatie van de rangen; de rekenmachine doet in beide gevallen precies dat.

Twee uitgewerkte voorbeelden

Voor x = 86, 97, 99, 100, 101, 103, 106, 110, 112, 113 en y = 2, 20, 28, 27, 50, 29, 7, 17, 6, 12 lopen de x-rangen van 1 tot 10 en zijn de y-rangen 1, 6, 8, 7, 10, 9, 3, 5, 2, 4. De gekwadrateerde verschillen tellen op tot 194, dus ρ = 1 − 6 · 194 / (10 · 99) = −0,175758. Met gelijke waarden, bijvoorbeeld x = 1, 2, 2, 4, 5 en y = 3, 1, 4, 5, 5, zijn de rangen 1; 2,5; 2,5; 4; 5 en 2; 1; 3; 4,5; 4,5, en ρ = 0,789474.

Veelgestelde vragen

Hoe bereken je de Spearman-correlatie?

Zet beide lijsten om in rangen en bereken daarna de Pearson-correlatie van de rangen. Zonder gelijke waarden volstaat ρ = 1 − 6Σd² / (n(n² − 1)).

Wat gebeurt er bij gelijke waarden?

Ze krijgen de gemiddelde rang: twee waarden op plaats 2 en 3 krijgen allebei 2,5. De eenvoudige formule met Σd² is dan slechts een benadering, daarom rekent de tool direct met de rangen.

Wanneer kies ik Spearman in plaats van Pearson?

Bij rangdata, bij uitschieters of als het verband monotoon maar niet lineair is. Bij een lineair verband in normaal verdeelde data is Pearson informatiever.

Bronnen en wettelijke basis

Bijgewerkt op: · Redactioneel beleid

Vergelijkbare tools