Calculadora del coeficiente de variación
Esta calculadora coeficiente de variación convierte una lista de números en media, desviación típica y dispersión relativa en porcentaje. Ejemplo: los valores 12, 15, 11, 18, 14, 16, 13 y 17 dan un CV de aproximadamente 16,89 %.
Fuente: Wikipedia – Variationskoeffizient. Actualizado: .
Cómo se calcula
El coeficiente de variación divide la desviación típica entre la media y hace comparable la dispersión entre escalas distintas. Una desviación de 5 es enorme con media 10 y minúscula con media 1.000; el coeficiente lo refleja.
Fórmula
CV = s / |x̄|, normalmente en porcentaje. Para una muestra se usa la desviación con divisor n − 1; para una población completa, con divisor n. La calculadora muestra la media, los cuadrados de las desviaciones y cada paso intermedio.
Ejemplo
Con 12, 15, 11, 18, 14, 16, 13, 17 la media es 14,5 y las desviaciones al cuadrado suman 42. Como muestra, s = √(42 / 7) ≈ 2,449 y CV ≈ 16,89 %. Tratando los mismos números como población, σ = √(42 / 8) ≈ 2,291 y CV ≈ 15,80 %.
- Cuanto menor es el CV, más homogéneos son los valores; por encima del 30 % se suele hablar de gran variabilidad.
- Con una media cercana a 0 el CV se dispara y dice poco.
- No es adecuado para temperaturas en grados Celsius, cuyo cero es arbitrario.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo es mejor el coeficiente de variación que la desviación típica?
Al comparar series de distinto nivel o unidades, por ejemplo pesos de ratones y de elefantes. La desviación típica depende de la magnitud; el coeficiente no.
¿Qué es un buen coeficiente de variación?
Depende del campo. En metrología se esperan pocos puntos porcentuales; en ingresos o cotizaciones es normal un valor mucho mayor. Lo importante es comparar con series similares.
¿Muestra o población?
Si los valores son una muestra, elija n − 1. Si dispone de todos los elementos, como todos los empleados de una empresa, corresponde n. Con muchos datos la diferencia es pequeña.
Fuentes y base legal
Última actualización: · Principios editoriales
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