Calculadora d de Cohen
Esta calculadora d de Cohen muestra cuán grande es la diferencia entre dos grupos en relación con su dispersión. Ejemplo: medias de 105 y 100 con desviaciones típicas de 15 y 12 dan d = 0,36, un efecto pequeño a mediano.
Ejemplo: Grupo 1: media 105 · Grupo 1: desviación típica 15 · Grupo 1: tamaño 36 · Grupo 2: media 100 · Grupo 2: desviación típica 12 · Grupo 2: tamaño 30 → d de Cohen: d = 0,364 (efecto pequeño). Fuente: Wikipedia – Effect size: Cohen’s d, Hedges’ g. Actualizado: .
Cómo se calcula
El tamaño del efecto indica cuán grande es realmente una diferencia, con independencia del tamaño de la muestra. La d de Cohen mide la diferencia de dos medias en unidades de la desviación típica común. Un valor p solo dice si una diferencia puede deberse al azar; d dice si además importa.
Las fórmulas
- Desviación típica combinada: s = √(((n₁ − 1) · s₁² + (n₂ − 1) · s₂²) / (n₁ + n₂ − 2)).
- d de Cohen: d = (M₁ − M₂) / s.
- g de Hedges: g = d · (1 − 3 / (4 · (n₁ + n₂) − 9)), más exacta en grupos pequeños.
Valoración
Según Cohen, d ≈ 0,2 es pequeño, 0,5 mediano y 0,8 grande; a partir de 1,2 se habla de muy grande. Son valores orientativos, no sustituyen el criterio experto: con d = 0,2 las distribuciones aún se solapan en torno al 92 %.
Ejemplo
Grupo 1: M = 105, s = 15, n = 36; grupo 2: M = 100, s = 12, n = 30. s combinada = 13,72, así que d = 5 / 13,72 = 0,36. Corresponde a una probabilidad de superioridad de cerca del 60 %: un valor al azar del grupo 1 supera a uno del grupo 2 en el 60 % de los pares.
Notas
Introduzca la desviación típica muestral (dividiendo por n − 1). El intervalo de confianza es una aproximación según Hedges y Olkin. Para mediciones dependientes (antes y después) se aplica otra fórmula.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la d de Cohen?
Una medida estandarizada de la diferencia entre dos medias: la diferencia dividida por la desviación típica común (combinada). Permite comparar diferencias con independencia de la escala de medida.
¿Cuándo un efecto es pequeño, mediano o grande?
Según Cohen: aproximadamente d = 0,2 pequeño, 0,5 mediano, 0,8 grande. Son reglas orientativas; lo relevante depende del campo.
¿Qué diferencia hay entre la d de Cohen y la g de Hedges?
La g de Hedges corrige la ligera sobreestimación de d en muestras pequeñas. Con grupos grandes ambas son prácticamente iguales.
¿Qué significa la probabilidad de superioridad?
Indica con qué frecuencia un valor tomado al azar del grupo 1 supera a uno del grupo 2. Con d = 0 es el 50 %, con d = 1 cerca del 76 %.
¿Necesito el tamaño del efecto además del valor p?
Sí. Con muestras muy grandes hasta una diferencia diminuta resulta significativa; solo el tamaño del efecto muestra si importa en la práctica.
Fuentes y base legal
- Wikipedia – Effect size: Cohen’s d, Hedges’ g
- Wikipedia – Probability of superiority (common-language effect size)
Última actualización: · Principios editoriales
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