Effectgrootte berekenen

Met deze rekenmachine kunt u de effectgrootte berekenen: de d van Cohen laat zien hoe groot het verschil tussen twee groepen is ten opzichte van hun spreiding. Voorbeeld: gemiddelden van 105 en 100 met standaardafwijkingen 15 en 12 geven d = 0,36, een klein tot middelgroot effect.

Voorbeeld: Groep 1: gemiddelde 105 · Groep 1: standaardafwijking 15 · Groep 1: aantal 36 · Groep 2: gemiddelde 100 · Groep 2: standaardafwijking 12 · Groep 2: aantal 30 → d van Cohen: d = 0,364 (klein effect). Bron: Wikipedia – Effect size: Cohen’s d, Hedges’ g. Bijgewerkt: .

steekproefstandaardafwijking (met n − 1)
geheel getal vanaf 2
Mijn toolboxJe invoer wordt alleen in deze browser opgeslagen.

Resultaat

d van Cohen
d = 0,364 (klein effect)
g van Hedges (correctie voor kleine steekproeven)
g = 0,36
Betrouwbaarheidsinterval (95 %, benadering)
van -0,124 tot 0,853
Overwegingskans
In 60,2% van de willekeurige paren ligt de waarde uit groep 1 hoger dan die uit groep 2.
Overlap van de verdelingen
85,5% van de twee normale verdelingen overlapt.
Overeenkomstige correlatie
r = 0,179
Tussenstappen
  • s_gepoolt = √(((n₁ − 1) · s₁² + (n₂ − 1) · s₂²) / (n₁ + n₂ − 2)) = 13,722
  • d = (M₁ − M₂) / s_gepoolt = (105 − 100) / 13,722 = 0,364
  • g = d · (1 − 3 / (4 · (n₁ + n₂) − 9)) = 0,36

Zo wordt het berekend

De effectgrootte geeft aan hoe groot een verschil werkelijk is, los van de steekproefgrootte. De d van Cohen meet het verschil tussen twee gemiddelden in eenheden van de gemeenschappelijke standaardafwijking. Een p-waarde zegt alleen of een verschil toeval kan zijn; d zegt of het ook ertoe doet.

De formules

Duiding

Volgens Cohen is d ≈ 0,2 klein, 0,5 middelgroot en 0,8 groot; vanaf ongeveer 1,2 spreekt men van zeer groot. Het zijn vuistregels, geen vervanging van vakinhoudelijk oordeel: bij d = 0,2 overlappen de verdelingen nog voor ongeveer 92 %.

Voorbeeld

Groep 1: M = 105, s = 15, n = 36; groep 2: M = 100, s = 12, n = 30. Gepoolde s = 13,72, dus d = 5 / 13,72 = 0,36. Dat komt overeen met een overwegingskans van ongeveer 60 %: een willekeurige waarde uit groep 1 ligt in 60 % van de paren boven een waarde uit groep 2.

Opmerkingen

Geef de steekproefstandaardafwijking op (delen door n − 1). Het betrouwbaarheidsinterval is een benadering volgens Hedges en Olkin. Voor afhankelijke metingen (voor en na) geldt een andere formule.

Veelgestelde vragen

Wat is de d van Cohen?

Een gestandaardiseerde maat voor het verschil tussen twee gemiddelden: het verschil gedeeld door de gemeenschappelijke (gepoolde) standaardafwijking. Zo zijn verschillen onafhankelijk van de meetschaal te vergelijken.

Wanneer is een effect klein, middelgroot of groot?

Volgens Cohen: ongeveer d = 0,2 klein, 0,5 middelgroot, 0,8 groot. Het zijn vuistregels; wat telt hangt af van het vakgebied.

Wat is het verschil tussen d van Cohen en g van Hedges?

De g van Hedges corrigeert de lichte overschatting van d bij kleine steekproeven. Bij grote groepen zijn beide vrijwel gelijk.

Wat betekent de overwegingskans?

Ze geeft aan hoe vaak een willekeurig getrokken waarde uit groep 1 hoger is dan een uit groep 2. Bij d = 0 is het 50 %, bij d = 1 ongeveer 76 %.

Heb ik de effectgrootte nodig naast de p-waarde?

Ja. Bij zeer grote steekproeven wordt zelfs een minuscuul verschil significant; pas de effectgrootte laat zien of het in de praktijk telt.

Bronnen en wettelijke basis

Bijgewerkt op: · Redactioneel beleid

Vergelijkbare tools