TR

Etki büyüklüğü hesaplama

Bu araçla etki büyüklüğü hesaplama işlemini yapar, iki grup arasındaki farkın yayılıma göre ne kadar büyük olduğunu Cohen d ile görürsünüz. Örnek: ortalamaları 105 ve 100, standart sapmaları 15 ve 12 olan gruplar d = 0,36 verir; küçük ile orta arası bir etki.

Örnek: Grup 1: ortalama 105 · Grup 1: standart sapma 15 · Grup 1: kişi sayısı 36 · Grup 2: ortalama 100 · Grup 2: standart sapma 12 · Grup 2: kişi sayısı 30 → Cohen d: d = 0,364 (küçük etki). Kaynak: Wikipedia – Effect size: Cohen’s d, Hedges’ g. Güncelleme: .

örneklem standart sapması (n − 1 ile)
2’den başlayan tam sayı
AraçlarımGirdileriniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır.

Sonuç

Cohen d
d = 0,364 (küçük etki)
Hedges g (küçük örneklem düzeltmesi)
g = 0,36
Güven aralığı (%95, yaklaşık)
-0,124 ile 0,853 arasında
Üstünlük olasılığı
Rastgele çiftlerin %60,2 oranında grup 1’deki değer grup 2’dekinden yüksektir.
Dağılımların örtüşmesi
İki normal dağılımın %85,5 kadarı örtüşür.
Karşılık gelen korelasyon
r = 0,179
Hesap adımları
  • s_gepoolt = √(((n₁ − 1) · s₁² + (n₂ − 1) · s₂²) / (n₁ + n₂ − 2)) = 13,722
  • d = (M₁ − M₂) / s_gepoolt = (105 − 100) / 13,722 = 0,364
  • g = d · (1 − 3 / (4 · (n₁ + n₂) − 9)) = 0,36

Nasıl hesaplanır?

Etki büyüklüğü, örneklem büyüklüğünden bağımsız olarak bir farkın gerçekte ne kadar büyük olduğunu gösterir. Cohen d, iki ortalama arasındaki farkı ortak standart sapma birimiyle ölçer. p değeri yalnızca farkın tesadüf olup olmadığını söyler; d ise farkın önemli olup olmadığını söyler.

Formüller

Yorum

Cohen’e göre d ≈ 0,2 küçük, 0,5 orta, 0,8 büyük; yaklaşık 1,2’den sonra çok büyük denir. Bunlar kaba ölçütlerdir, uzman yargısının yerini almaz: d = 0,2’de dağılımlar hâlâ yaklaşık yüzde 92 örtüşür.

Örnek

Grup 1: M = 105, s = 15, n = 36; grup 2: M = 100, s = 12, n = 30. Birleşik s = 13,72, yani d = 5 / 13,72 = 0,36. Bu, yaklaşık yüzde 60 üstünlük olasılığına denk gelir: grup 1’den rastgele bir değer, çiftlerin yüzde 60’ında grup 2’deki bir değerden yüksektir.

Notlar

Örneklem standart sapmasını girin (n − 1’e bölünerek). Güven aralığı, Hedges ve Olkin’e göre bir yaklaşıklıktır. Bağımlı ölçümlerde (önce ve sonra) farklı bir formül geçerlidir.

Sıkça sorulan sorular

Cohen d nedir?

İki ortalama arasındaki farkın standartlaştırılmış ölçüsüdür: fark, ortak (birleşik) standart sapmaya bölünür. Böylece farklar ölçüm ölçeğinden bağımsız karşılaştırılır.

Etki ne zaman küçük, orta veya büyüktür?

Cohen’e göre yaklaşık d = 0,2 küçük, 0,5 orta, 0,8 büyük. Bunlar kaba kurallardır; neyin önemli olduğu alana göre değişir.

Cohen d ile Hedges g arasındaki fark nedir?

Hedges g, küçük örneklemlerde d’nin hafif fazla tahminini düzeltir. Büyük gruplarda ikisi pratikte aynıdır.

Üstünlük olasılığı ne demektir?

Grup 1’den rastgele çekilen bir değerin, grup 2’dekinden ne sıklıkla yüksek olduğunu gösterir. d = 0’da yüzde 50, d = 1’de yaklaşık yüzde 76’dır.

p değerine ek olarak etki büyüklüğüne de ihtiyacım var mı?

Evet. Çok büyük örneklemlerde küçücük bir fark bile anlamlı olur; yalnızca etki büyüklüğü farkın pratikte önemli olup olmadığını gösterir.

Kaynaklar ve yasal dayanak

Güncelleme: · Editoryal ilkeler

Benzer araçlar