PL

Wielkość efektu kalkulator

Ten wielkość efektu kalkulator pokazuje, jak duża jest różnica między dwiema grupami w stosunku do ich rozrzutu, dzięki d Cohena. Przykład: średnie 105 i 100 przy odchyleniach standardowych 15 i 12 dają d = 0,36, czyli efekt od małego do średniego.

Przykład: Grupa 1: średnia 105 · Grupa 1: odchylenie standardowe 15 · Grupa 1: liczebność 36 · Grupa 2: średnia 100 · Grupa 2: odchylenie standardowe 12 · Grupa 2: liczebność 30 → d Cohena: d = 0,364 (mały efekt). Źródło: Wikipedia – Effect size: Cohen’s d, Hedges’ g. Stan na: .

odchylenie standardowe z próby (z n − 1)
liczba całkowita od 2
Moje narzędziaWpisane dane są zapisywane tylko w tej przeglądarce.

Wynik

d Cohena
d = 0,364 (mały efekt)
g Hedgesa (korekta dla małych prób)
g = 0,36
Przedział ufności (95 %, przybliżenie)
od -0,124 do 0,853
Prawdopodobieństwo wyższości
W 60,2% losowych par wartość z grupy 1 jest wyższa niż z grupy 2.
Nakładanie się rozkładów
Nakłada się 85,5% obu rozkładów normalnych.
Odpowiadająca korelacja
r = 0,179
Obliczenia krok po kroku
  • s_gepoolt = √(((n₁ − 1) · s₁² + (n₂ − 1) · s₂²) / (n₁ + n₂ − 2)) = 13,722
  • d = (M₁ − M₂) / s_gepoolt = (105 − 100) / 13,722 = 0,364
  • g = d · (1 − 3 / (4 · (n₁ + n₂) − 9)) = 0,36

Jak to obliczamy

Wielkość efektu pokazuje, jak duża naprawdę jest różnica, niezależnie od liczebności próby. D Cohena mierzy różnicę dwóch średnich w jednostkach wspólnego odchylenia standardowego. Wartość p mówi tylko, czy różnica może być dziełem przypadku; d mówi, czy ma też znaczenie.

Wzory

Interpretacja

Według Cohena d ≈ 0,2 to efekt mały, 0,5 średni, 0,8 duży; od około 1,2 mówi się o bardzo dużym. To wartości orientacyjne, a nie zamiennik oceny eksperta: przy d = 0,2 rozkłady nakładają się jeszcze w około 92 %.

Przykład

Grupa 1: M = 105, s = 15, n = 36; grupa 2: M = 100, s = 12, n = 30. Łączone s = 13,72, więc d = 5 / 13,72 = 0,36. Odpowiada to prawdopodobieństwu wyższości około 60 %: losowa wartość z grupy 1 jest wyższa od wartości z grupy 2 w 60 % par.

Uwagi

Podaj odchylenie standardowe z próby (dzielenie przez n − 1). Przedział ufności to przybliżenie według Hedgesa i Olkina. Dla pomiarów zależnych (przed i po) obowiązuje inny wzór.

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest d Cohena?

Ustandaryzowaną miarą różnicy dwóch średnich: różnicą podzieloną przez wspólne (łączone) odchylenie standardowe. Pozwala porównywać różnice niezależnie od skali pomiaru.

Kiedy efekt jest mały, średni lub duży?

Według Cohena: mniej więcej d = 0,2 mały, 0,5 średni, 0,8 duży. To reguły kciuka; co ma znaczenie, zależy od dziedziny.

Czym różni się d Cohena od g Hedgesa?

G Hedgesa koryguje lekkie przeszacowanie d w małych próbach. Przy dużych grupach oba są praktycznie takie same.

Co oznacza prawdopodobieństwo wyższości?

Pokazuje, jak często losowa wartość z grupy 1 jest wyższa niż z grupy 2. Przy d = 0 to 50 %, przy d = 1 około 76 %.

Czy potrzebuję wielkości efektu oprócz wartości p?

Tak. Przy bardzo dużych próbach nawet drobna różnica staje się istotna; dopiero wielkość efektu pokazuje, czy ma znaczenie w praktyce.

Źródła i podstawa prawna

Stan na: · Zasady redakcyjne

Podobne narzędzia