Calculadora d de Cohen
Esta calculadora d de Cohen mostra o tamanho da diferença entre dois grupos em relação à sua dispersão. Exemplo: médias de 105 e 100 com desvios padrão de 15 e 12 dão d = 0,36, um efeito pequeno a médio.
Exemplo: Grupo 1: média 105 · Grupo 1: desvio padrão 15 · Grupo 1: tamanho 36 · Grupo 2: média 100 · Grupo 2: desvio padrão 12 · Grupo 2: tamanho 30 → d de Cohen: d = 0,364 (efeito pequeno). Fonte: Wikipedia – Effect size: Cohen’s d, Hedges’ g. Atualizado em: .
Como o cálculo é feito
O tamanho do efeito mostra o quão grande uma diferença realmente é, independentemente do tamanho da amostra. O d de Cohen mede a diferença entre duas médias em unidades do desvio padrão comum. O valor p só diz se uma diferença pode ser acaso; o d diz se ela também importa.
As fórmulas
- Desvio padrão combinado: s = √(((n₁ − 1) · s₁² + (n₂ − 1) · s₂²) / (n₁ + n₂ − 2)).
- d de Cohen: d = (M₁ − M₂) / s.
- g de Hedges: g = d · (1 − 3 / (4 · (n₁ + n₂) − 9)), mais exato em grupos pequenos.
Classificação
Segundo Cohen, d ≈ 0,2 é pequeno, 0,5 médio e 0,8 grande; a partir de cerca de 1,2 fala-se em muito grande. São valores de referência, não substituem o julgamento especializado: com d = 0,2 as distribuições ainda se sobrepõem em cerca de 92 %.
Exemplo
Grupo 1: M = 105, s = 15, n = 36; grupo 2: M = 100, s = 12, n = 30. s combinado = 13,72, portanto d = 5 / 13,72 = 0,36. Isso corresponde a uma probabilidade de superioridade de cerca de 60 %: um valor aleatório do grupo 1 supera um do grupo 2 em 60 % dos pares.
Observações
Informe o desvio padrão amostral (divisão por n − 1). O intervalo de confiança é uma aproximação segundo Hedges e Olkin. Para medições dependentes (antes e depois) vale outra fórmula.
Perguntas frequentes
O que é o d de Cohen?
Uma medida padronizada da diferença entre duas médias: a diferença dividida pelo desvio padrão comum (combinado). Permite comparar diferenças independentemente da escala de medida.
Quando um efeito é pequeno, médio ou grande?
Segundo Cohen: cerca de d = 0,2 pequeno, 0,5 médio, 0,8 grande. São regras de bolso; o que importa depende da área.
Qual a diferença entre d de Cohen e g de Hedges?
O g de Hedges corrige a leve superestimação de d em amostras pequenas. Com grupos grandes os dois são praticamente iguais.
O que significa a probabilidade de superioridade?
Mostra com que frequência um valor sorteado do grupo 1 supera um do grupo 2. Com d = 0 são 50 %, com d = 1 cerca de 76 %.
Preciso do tamanho do efeito além do valor p?
Sim. Com amostras muito grandes até uma diferença minúscula fica significativa; só o tamanho do efeito mostra se ela importa na prática.
Fontes e base legal
- Wikipedia – Effect size: Cohen’s d, Hedges’ g
- Wikipedia – Probability of superiority (common-language effect size)
Última atualização: · Princípios editoriais
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