ID

Kalkulator ukuran efek

Kalkulator ukuran efek ini menunjukkan seberapa besar perbedaan dua kelompok dibandingkan sebarannya, lewat d Cohen. Contoh: rata-rata 105 dan 100 dengan simpangan baku 15 dan 12 menghasilkan d = 0,36, efek kecil hingga sedang.

Contoh: Kelompok 1: rata-rata 105 · Kelompok 1: simpangan baku 15 · Kelompok 1: jumlah 36 · Kelompok 2: rata-rata 100 · Kelompok 2: simpangan baku 12 · Kelompok 2: jumlah 30 → d Cohen: d = 0,364 (efek kecil). Sumber: Wikipedia – Effect size: Cohen’s d, Hedges’ g. Diperbarui: .

simpangan baku sampel (dengan n − 1)
bilangan bulat mulai 2
Kotak Alat SayaInput Anda hanya disimpan di browser ini.

Hasil

d Cohen
d = 0,364 (efek kecil)
g Hedges (koreksi sampel kecil)
g = 0,36
Interval kepercayaan (95 %, pendekatan)
dari -0,124 sampai 0,853
Peluang keunggulan
Pada 60,2% pasangan acak, nilai dari kelompok 1 lebih tinggi daripada kelompok 2.
Tumpang tindih distribusi
85,5% dari kedua distribusi normal saling tumpang tindih.
Korelasi yang setara
r = 0,179
Langkah perhitungan
  • s_gepoolt = √(((n₁ − 1) · s₁² + (n₂ − 1) · s₂²) / (n₁ + n₂ − 2)) = 13,722
  • d = (M₁ − M₂) / s_gepoolt = (105 − 100) / 13,722 = 0,364
  • g = d · (1 − 3 / (4 · (n₁ + n₂) − 9)) = 0,36

Cara menghitung

Ukuran efek menunjukkan seberapa besar suatu perbedaan sebenarnya, terlepas dari ukuran sampel. D Cohen mengukur selisih dua rata-rata dalam satuan simpangan baku bersama. Nilai p hanya menyatakan apakah perbedaan mungkin kebetulan; d menyatakan apakah perbedaan itu juga bermakna.

Rumusnya

Tafsiran

Menurut Cohen, d ≈ 0,2 kecil, 0,5 sedang, dan 0,8 besar; mulai sekitar 1,2 disebut sangat besar. Ini pedoman kasar, bukan pengganti penilaian ahli: pada d = 0,2 distribusi masih tumpang tindih sekitar 92 %.

Contoh

Kelompok 1: M = 105, s = 15, n = 36; kelompok 2: M = 100, s = 12, n = 30. s gabungan = 13,72, jadi d = 5 / 13,72 = 0,36. Ini setara dengan peluang keunggulan sekitar 60 %: nilai acak dari kelompok 1 lebih tinggi daripada nilai dari kelompok 2 pada 60 % pasangan.

Catatan

Masukkan simpangan baku sampel (dibagi n − 1). Interval kepercayaan adalah pendekatan menurut Hedges dan Olkin. Untuk pengukuran berpasangan (sebelum dan sesudah) berlaku rumus lain.

Pertanyaan umum

Apa itu d Cohen?

Ukuran terstandar untuk selisih dua rata-rata: selisih dibagi simpangan baku bersama (gabungan). Dengan ini perbedaan dapat dibandingkan tanpa bergantung pada skala pengukuran.

Kapan efek disebut kecil, sedang, atau besar?

Menurut Cohen: sekitar d = 0,2 kecil, 0,5 sedang, 0,8 besar. Ini pedoman kasar; apa yang bermakna bergantung pada bidangnya.

Apa beda d Cohen dan g Hedges?

g Hedges mengoreksi sedikit kelebihan perkiraan d pada sampel kecil. Pada kelompok besar keduanya praktis sama.

Apa arti peluang keunggulan?

Menunjukkan seberapa sering nilai acak dari kelompok 1 lebih tinggi daripada nilai dari kelompok 2. Pada d = 0 sebesar 50 %, pada d = 1 sekitar 76 %.

Apakah saya perlu ukuran efek selain nilai p?

Ya. Pada sampel yang sangat besar, perbedaan sekecil apa pun menjadi signifikan; hanya ukuran efek yang menunjukkan apakah perbedaan itu bermakna dalam praktik.

Sumber dan dasar hukum

Diperbarui: · Kebijakan editorial

Alat terkait