Kalkulator koefisien variasi

Kalkulator koefisien variasi ini mengubah daftar angka menjadi rata-rata, simpangan baku, dan sebaran relatif dalam persen. Contoh: nilai 12, 15, 11, 18, 14, 16, 13, dan 17 menghasilkan KV sekitar 16,89 %.

Sumber: Wikipedia – Coefficient of variation. Diperbarui: .

Pisahkan dengan spasi atau titik koma.
Kotak Alat SayaInput Anda hanya disimpan di browser ini.

Hasil

Hasil
Koefisien variasi KV = 16,89 % (s = 2,44949, rata-rata = 14,5)
Semua nilai
BesaranNilai
Jumlah n8
Rata-rata x̄14,5
Simpangan baku s (sampel)2,44949
KV dalam persen16,89 %
KV dalam desimal0,16893
Langkah perhitungan
  • Rata-rata dari 8 nilai: x̄ = 14,5.
  • Simpangan baku: s = √(Σ(x − x̄)² / (n − 1)) = √(42 / 7) = 2,44949.
  • Koefisien variasi KV = s / |x̄| = 2,44949 / 14,5 = 16,89 %.
Koefisien variasi tidak bersatuan dan memungkinkan membandingkan sebaran data berskala berbeda. Hanya bermakna untuk skala rasio yang punya nol sejati.

Cara menghitung

Koefisien variasi membagi simpangan baku dengan rata-rata sehingga sebaran dapat dibandingkan antar skala yang berbeda. Simpangan baku 5 sangat besar untuk rata-rata 10, tetapi kecil untuk rata-rata 1.000; koefisien variasi menunjukkan hal itu.

Rumus

KV = s / |x̄|, biasanya dalam persen. Untuk sampel dipakai simpangan baku berpembagi n − 1, untuk populasi lengkap berpembagi n. Kalkulator menampilkan rata-rata, kuadrat selisih, dan setiap langkah antara.

Contoh

Untuk 12, 15, 11, 18, 14, 16, 13, 17 rata-ratanya 14,5 dan jumlah kuadrat selisih 42. Sebagai sampel, s = √(42 / 7) ≈ 2,449 sehingga KV ≈ 16,89 %. Jika dianggap populasi, σ = √(42 / 8) ≈ 2,291 dan KV ≈ 15,80 %.

Pertanyaan umum

Kapan koefisien variasi lebih baik daripada simpangan baku?

Saat membandingkan data berbeda tingkat atau satuan, misalnya bobot tikus dan gajah. Simpangan baku bergantung pada besaran data, koefisien variasi tidak.

Berapa koefisien variasi yang baik?

Tergantung bidangnya. Dalam pengukuran, beberapa persen lazim; pada pendapatan atau harga saham nilainya jauh lebih besar. Yang penting adalah membandingkan dengan data serupa.

Pilih sampel atau populasi?

Jika data berupa sampel, pilih n − 1. Jika semua elemen tersedia, misalnya seluruh karyawan satu perusahaan, gunakan n. Pada data besar selisihnya kecil.

Sumber dan dasar hukum

Diperbarui: · Kebijakan editorial

Alat terkait