Hypergeometrische Verteilung berechnen

Hier können Sie die hypergeometrische Verteilung berechnen: Geben Sie Gesamtzahl, Trefferzahl, Stichprobengröße und gesuchte Treffer ein. Beispiel: 10 Gewinne unter 50 Losen, 5 gezogen – genau 2 Gewinne haben die Wahrscheinlichkeit 0,20984.

Beispiel: Gesamtzahl N 50 · Treffer K in der Gesamtheit 10 · Stichprobengröße n (ohne Zurücklegen) 5 · Gesuchte Treffer k 2 → Ergebnis: P(X = 2) = 0,20984 (N = 50, K = 10, n = 5). Quelle: Wikipedia – Hypergeometric distribution. Stand: .

Wie viele Treffer in der Stichprobe gesucht sind.
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Ergebnis

Ergebnis
P(X = 2) = 0,20984 (N = 50, K = 10, n = 5)
Alle Werte
GrößeWert
Genau k: P(X = k)0,20984
Höchstens k: P(X ≤ k)0,95174
Mindestens k: P(X ≥ k)0,2581
Erwartungswert n · K / N1
Varianz0,734694
Standardabweichung0,857143
Mögliche Trefferzahlen0 – 5
Rechenweg
  • P(X = k) = C(K, k) · C(N − K, n − k) / C(N, n) = 45 · 9880 / 2118760 = 444600 / 2118760 = 0,20984.
  • Erwartungswert n · K / N = 5 · 10 / 50 = 1; Varianz n · (K/N) · (1 − K/N) · (N − n)/(N − 1) = 0,734694.
Hypergeometrisch heißt: ohne Zurücklegen. Mit Zurücklegen oder bei sehr großem N im Vergleich zu n gilt näherungsweise die Binomialverteilung.

So wird gerechnet

Die hypergeometrische Verteilung gibt die Wahrscheinlichkeit für k Treffer an, wenn aus einer endlichen Gesamtheit ohne Zurücklegen gezogen wird.

Formel

In der Gesamtheit sind N Elemente, davon K Treffer. Gezogen werden n Elemente ohne Zurücklegen. Dann ist P(X = k) = C(K, k) · C(N − K, n − k) / C(N, n): Man zählt die günstigen Auswahlen (k Treffer aus K, n − k Nieten aus N − K) und teilt durch alle möglichen Auswahlen. Der Erwartungswert ist n · K / N, die Varianz n · (K/N) · (1 − K/N) · (N − n)/(N − 1). Der letzte Faktor ist die Endlichkeitskorrektur und macht die Varianz kleiner als bei der Binomialverteilung.

Durchgerechnetes Beispiel

Eine Lostrommel enthält 50 Lose, 10 davon sind Gewinne. Sie ziehen 5 Lose. Genau 2 Gewinne: C(10, 2) = 45, C(40, 3) = 9880 und C(50, 5) = 2118760, also P = 45 · 9880 / 2118760 = 444600 / 2118760 = 0,20984. Höchstens 2 Gewinne haben die Wahrscheinlichkeit 0,95174, mindestens 2 Gewinne 0,2581. Im Mittel erwartet man 5 · 10 / 50 = 1 Gewinn, die Varianz beträgt 5 · 0,2 · 0,8 · 45/49 = 0,734694.

Häufige Fragen

Wie berechnet man die hypergeometrische Verteilung?

Mit P(X = k) = C(K, k) · C(N − K, n − k) / C(N, n). Für N = 50, K = 10, n = 5 und k = 2 ergibt das 0,20984.

Was ist der Unterschied zur Binomialverteilung?

Die Binomialverteilung gilt beim Ziehen mit Zurücklegen, die hypergeometrische ohne. Ist die Stichprobe klein gegenüber N, liegen beide nahe beieinander.

Wie rechnet man P(X ≥ k)?

Man addiert die Einzelwahrscheinlichkeiten von k bis zum größtmöglichen Wert. Hier ergibt P(X ≥ 2) = 0,2581.

Quellen und Rechtsgrundlagen

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