Hipergeometrik Dağılım Hesaplama
Hipergeometrik dağılım hesaplama için evren büyüklüğü, başarı sayısı, örneklem büyüklüğü ve aranan başarı sayısı girilir. Örnek: 50 biletin 10’u kazançlı, 5 bilet çekiliyor; tam 2 kazançlı çıkma olasılığı 0,20984’tür.
Örnek: Evren büyüklüğü N 50 · Evrendeki başarı sayısı K 10 · Örneklem büyüklüğü n (iadesiz) 5 · Aranan başarı sayısı k 2 → Sonuç: P(X = 2) = 0,20984 (N = 50, K = 10, n = 5). Kaynak: Wikipedia – Hypergeometric distribution. Güncelleme: .
Nasıl hesaplanır?
Hipergeometrik dağılım, sonlu bir evrenden iadesiz çekim yapıldığında k başarı elde etme olasılığını verir.
Formül
Evrende N öğe vardır, bunların K’sı başarıdır. İadesiz n öğe çekilir. O zaman P(X = k) = C(K, k) · C(N − K, n − k) / C(N, n) olur: uygun seçimler (K’dan k başarı, N − K’dan n − k başarısız) sayılır ve tüm olası seçimlere bölünür. Beklenen değer n · K / N, varyans n · (K/N) · (1 − K/N) · (N − n)/(N − 1)’dir. Son çarpan sonlu evren düzeltmesidir ve varyansı binom dağılımına göre küçültür.
Çözümlü örnek
Bir torbada 50 bilet var, 10’u kazançlı. 5 bilet çekiliyor. Tam 2 kazançlı: C(10, 2) = 45, C(40, 3) = 9880 ve C(50, 5) = 2118760 olduğundan P = 45 · 9880 / 2118760 = 444600 / 2118760 = 0,20984. En çok 2 kazançlı olasılığı 0,95174, en az 2 kazançlı olasılığı 0,2581’dir. Ortalama 5 · 10 / 50 = 1 kazançlı beklenir, varyans 5 · 0,2 · 0,8 · 45/49 = 0,734694’tür.
- Tipik kullanımlar: piyangolar, örneklemeyle kalite kontrol ve kart oyunları.
- İadesiz çekimde çekimler birbirine bağlıdır; bu yüzden binom dağılımı değildir.
- Yalnızca max(0, n − (N − K)) ile min(n, K) arasındaki başarı sayıları mümkündür.
Sıkça sorulan sorular
Hipergeometrik dağılım nasıl hesaplanır?
P(X = k) = C(K, k) · C(N − K, n − k) / C(N, n) ile. N = 50, K = 10, n = 5 ve k = 2 için 0,20984 çıkar.
Binom dağılımından farkı nedir?
Binom dağılımı iadeli, hipergeometrik iadesiz çekim içindir. Örneklem N’ye göre küçükse ikisi birbirine yakındır.
P(X ≥ k) nasıl hesaplanır?
k’dan mümkün olan en büyük değere kadar tekil olasılıklar toplanır. Burada P(X ≥ 2) = 0,2581’dir.
Kaynaklar ve yasal dayanak
Güncelleme: · Editoryal ilkeler
Benzer araçlar
- Binom dağılımı hesaplamaBinom dağılımı hesaplama aracı: n ve p ile P(X = k), en fazla, en az ve arası olasılıklar; beklenen değer, standart sapma ve tablo. Ücretsiz, kayıt gerekmez.
- Kombinasyon hesaplamaKombinasyon hesaplama aracı: tekrarlı ve tekrarsız kombinasyon ve permütasyon, C(n, r) ve faktöriyel – çok büyük sayılarda bile tam sonuç, formül ve adımlarla.
- Olasılık hesaplamaOlasılık hesaplama: uygun durumların tüm durumlara oranı, iki olay, tekrarlı denemeler (binom) ve sayısal lotodaki gibi iadesiz çekiliş – işlem adımlarıyla.
- Sayısal Loto rastgele kupon: rastgele sayılar ve kesin şansSayısal Loto, Şans Topu, Süper Loto ve Eurojackpot için rastgele kupon oluşturun: 24 kupona kadar, bonus sayılarla ve hesaplanmış ikramiye şansıyla.
- Poisson dağılımı hesaplamaPoisson dağılımı hesaplama: ortalama λ iken tam olarak, en çok, en az veya iki sayı arasında k olay olma olasılığı; işlem adımları ve değer tablosuyla.
- Geometrik Dağılım HesaplamaGeometrik dağılım hesaplama aracı: ilk başarıya kadar deneme sayısı için P(X = k), P(X ≤ k), beklenen değer ve varyans hesap adımlarıyla gösterilir.
- Online hesap makinesiÜcretsiz online hesap makinesi: yazın veya dokunun, sonuç anında gelsin – işlem önceliği, parantez, yüzde, karekök, adım adım çözüm ve geçmiş.
- Kuvvet Kümesi HesaplamaKuvvet kümesi hesaplama aracı: sonlu bir kümenin tüm alt kümelerini büyüklüğe göre sıralar, 2ⁿ sayısını ve büyüklüğe göre dağılımı hesap adımlarıyla gösterir.
- Küp Kök HesaplamaKüp kök hesaplama: pozitif veya negatif herhangi bir sayı girin; küp kökünü ondalık olarak, sadeleştirilmiş köklü biçimde, çözüm adımları ve sağlamasıyla görün.