Poissonverdeling berekenen

Met deze rekenmachine kunt u de poissonverdeling berekenen: bij een gemiddelde λ krijgt u de kans op k gebeurtenissen. Voorbeeld: bij gemiddeld 3 telefoontjes per minuut is de kans op precies 2 telefoontjes 22,4 %.

Voorbeeld: Gemiddelde λ (verwachting) 3 · Gezocht is de kans op …: precies k gebeurtenissen: P(X = k) · Aantal k 2 → Kans: P(X = 2) = 22,404%. Bron: 1.3.6.6.19, NIST/SEMATECH e-Handbook – Poisson distribution. Bijgewerkt: .

gemiddeld aantal gebeurtenissen per periode of oppervlak, 0 tot 1000
geheel getal vanaf 0
Mijn toolboxJe invoer wordt alleen in deze browser opgeslagen.

Resultaat

Kans
P(X = 2) = 22,404%
Als decimaal getal
P(X = 2) = 0,224042
Kengetallen
Verwachting = variantie = λ = 3; standaardafwijking = √λ = 1,732051
Complementaire kans
Het tegengestelde gebeurt met kans: 77,596%
In gewone woorden
Ongeveer 1 op 4 perioden
Tussenstappen
  • P(X = k) = λ^k · e^(−λ) / k! (λ = 3)
  • P(X = 2) = 3^2 · e^(−3) / 2! = 0,224042
Tabel rond de verwachting
kP(X = k)P(X ≤ k)
00,0497870,049787
10,1493610,199148
20,2240420,42319
30,2240420,647232
40,1680310,815263
50,1008190,916082
60,0504090,966491
70,0216040,988095
80,0081020,996197
90,0027010,998898
100,000810,999708
110,0002210,999929

Zo wordt het berekend

De poissonverdeling beschrijft hoe vaak een zeldzame gebeurtenis voorkomt in een vaste periode of ruimte, als ze gemiddeld λ keer optreedt en de gebeurtenissen onafhankelijk zijn. Typische voorbeelden: telefoontjes per minuut, doelpunten per wedstrijd, tikfouten per pagina, schades per jaar.

De formule

P(X = k) = λk · e−λ / k!. Verwachting en variantie zijn allebei gelijk aan λ. Voor ‘hoogstens k’ telt u de kansen van 0 tot k op; ‘minstens k’ is 1 min ‘hoogstens k − 1’.

Voorbeeld

Een callcenter krijgt gemiddeld 3 telefoontjes per minuut (λ = 3). Precies 2 telefoontjes: 3² · e⁻³ / 2! = 0,2240, dus 22,4 %. Minstens 5 telefoontjes: 1 − P(X ≤ 4) = 0,1847, dus 18,5 %. De tabel toont alle enkelvoudige en cumulatieve kansen rond de verwachting.

Wanneer past de poissonverdeling?

Voor kansen met vaste n en p gebruikt u de kansrekenmachine (binomiaal); voor klokvormige metingen de rekenmachine voor de normale verdeling.

Veelgestelde vragen

Hoe bereken je een poissonkans?

Met P(X = k) = λ^k · e^(−λ) / k!. U hebt alleen het gemiddelde λ en het gewenste aantal k nodig. Voor ‘hoogstens’ of ‘minstens’ worden de afzonderlijke kansen opgeteld.

Wat betekent λ bij de poissonverdeling?

λ (lambda) is het gemiddelde aantal gebeurtenissen in de beschouwde periode of het gebied. Het is tegelijk de verwachting en de variantie van de verdeling.

Hoe bereken ik ‘minstens k’?

‘Minstens k’ is het tegengestelde van ‘hoogstens k − 1’: P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k − 1). De rekenmachine telt de afzonderlijke kansen zonder afrondingsverlies op.

Wanneer gebruik je Poisson in plaats van binomiaal?

Als het aantal pogingen heel groot is en de kans per poging heel klein (vuistregel: n ≥ 50 en p ≤ 0,1), of als er geen vast aantal pogingen is maar alleen een gemiddelde per tijdseenheid.

Kan ik de poissonverdeling gebruiken voor voetbaldoelpunten?

Als eenvoudig model wel: met het gemiddelde aantal doelpunten per wedstrijd als λ krijgt u de kans op 0, 1, 2 … doelpunten. Het is een benadering, geen voorspelling.

Bronnen en wettelijke basis

Bijgewerkt op: · Redactioneel beleid

Vergelijkbare tools