Geometrische verdeling berekenen
Hier kun je de geometrische verdeling berekenen met de succeskans p en een poging k. Voorbeeld: bij p = 0,2 komt het eerste succes precies bij poging 3 met kans 0,128.
Voorbeeld: Succeskans p 0,2 · Aantal k 3 · Geteld wordt: Pogingen tot en met het eerste succes (k ≥ 1) → Resultaat: P(X = 3) = 0,128 (p = 0,2, eerste succes bij poging 3). Bron: Wikipedia – Geometric distribution. Bijgewerkt: .
Zo wordt het berekend
De geometrische verdeling geeft aan hoeveel onafhankelijke pogingen met dezelfde succeskans p nodig zijn tot het eerste succes.
Formules
Tel je de pogingen inclusief de geslaagde, dan is P(X = k) = (1 − p)^(k − 1) · p voor k = 1, 2, 3, …; de kans uiterlijk bij poging k te slagen is P(X ≤ k) = 1 − (1 − p)^k. De verwachtingswaarde is 1/p en de variantie (1 − p) / p². Tel je alleen de mislukkingen ervoor (k = 0, 1, 2, …), dan geldt P(Y = k) = (1 − p)^k · p en is de verwachtingswaarde (1 − p) / p.
Uitgewerkt voorbeeld
Elke poging slaagt met p = 0,2. Het eerste succes bij de derde poging betekent twee keer mis en dan raak: 0,8² · 0,2 = 0,128. Uiterlijk bij de derde poging slagen heeft kans 1 − 0,8³ = 0,488, dus meer dan drie pogingen zijn nodig met kans 0,512. Gemiddeld zijn 1/0,2 = 5 pogingen nodig en de variantie is 0,8 / 0,04 = 20. Tel je alleen mislukkingen, dan hebben drie mislukkingen vóór het succes kans 0,8³ · 0,2 = 0,1024, met gemiddeld 4.
- De verdeling is geheugenloos: eerdere mislukkingen veranderen de kans bij de volgende poging niet.
- De kansen dalen naarmate k groter wordt; de meest waarschijnlijke waarde is altijd de eerste poging.
- De continue tegenhanger is de exponentiële verdeling.
Veelgestelde vragen
Hoe bereken je de geometrische verdeling?
Met P(X = k) = (1 − p)^(k − 1) · p. Voor p = 0,2 en k = 3 is dat 0,8² · 0,2 = 0,128.
Wat is het verschil tussen pogingen en mislukkingen?
Bij pogingen telt de geslaagde mee (k ≥ 1, gemiddelde 1/p), bij mislukkingen niet (k ≥ 0, gemiddelde (1 − p)/p). De kansen zijn gelijk, maar één plek verschoven.
Hoeveel pogingen heb je gemiddeld nodig?
Gemiddeld 1/p pogingen. Bij 20% succes zijn dat 5 pogingen tot het eerste succes.
Bronnen en wettelijke basis
Bijgewerkt op: · Redactioneel beleid
Vergelijkbare tools
- Binomiale verdeling berekenenBinomiale verdeling berekenen: P(X = k), hoogstens, minstens en tussen twee waarden met n en p, plus verwachtingswaarde, standaardafwijking en tabel. Gratis.
- Poissonverdeling berekenenPoissonverdeling berekenen: kans op precies, hoogstens, minstens of tussen k gebeurtenissen bij gemiddelde λ, met tussenstappen en een tabel met waarden.
- Exponentiële verdeling berekenenExponentiële verdeling berekenen met parameter λ: P(X ≤ x), P(X ≥ x) en intervallen, plus dichtheid, gemiddelde, variantie en mediaan met alle rekenstappen.
- Kans berekenenKans berekenen: gunstige door mogelijke uitkomsten, twee gebeurtenissen, herhaalde pogingen (binomiaal) en trekken zonder terugleggen, met uitleg.
- Normale verdeling berekenenNormale verdeling berekenen: kans op hoogstens, minstens of tussen twee waarden, z-score en percentiel (inverse), met tussenstappen en de 68-95-99,7-regel.
- Hypergeometrische verdeling berekenenHypergeometrische verdeling berekenen bij trekken zonder terugleggen: P(X = k), P(X ≤ k) en P(X ≥ k), plus verwachting en variantie met de rekenstappen.
- Rekenmachine onlineGratis online rekenmachine: typ of tik en zie meteen de uitkomst – met volgorde van bewerkingen, haakjes, procent, wortel, tussenstappen en geschiedenis.
- Schaal berekenenSchaal berekenen en omrekenen: lengte op tekening of kaart naar werkelijkheid en terug, de schaal uit twee lengten, met oppervlakteschaal en tabel.
- Kwadratische regressie berekenenKwadratische regressie berekenen: de parabool y = ax² + bx + c door je meetpunten, met R², top, voorspelling en residuen en alle rekenstappen erbij.