外れ値の計算
外れ値の計算では、第1四分位数Q1、第3四分位数Q3、四分位範囲を求め、境界の外にある値を示します。例えば12、15、11、18、14、16、13、17、40では境界が5と25なので、40が外れ値です。
出典:Wikipedia – Ausreißer。更新日:
計算方法
IQR法では、第1四分位数より1.5 × IQR以上小さいか、第3四分位数より1.5 × IQR以上大きい値を外れ値とみなします。ジョン・テューキーが提案した方法で、箱ひげ図のひげの長さの基準にもなっています。
手順
まずQ1とQ3を求め、四分位範囲 IQR = Q3 − Q1 を計算します。下側の境界は Q1 − k · IQR、上側の境界は Q3 + k · IQR で、kは外れ値なら1.5、極端な外れ値なら3です。境界の外にある値をすべて表示します。四分位数の求め方は複数あるため選択でき、標本が小さいと結果が変わることがあります。
計算例
11、12、13、14、15、16、17、18、40(n = 9)では中央値が15です。下半分の11〜14からQ1 = 12.5、上半分の16〜40からQ3 = 17.5、よってIQR = 5です。境界は12.5 − 7.5 = 5と17.5 + 7.5 = 25で、これを超えるのは40だけなので外れ値です。k = 3でも上側の境界は32.5で、40は目立ちます。
- 四分位数は外れ値の影響を受けにくいため、IQR法は頑健です。
- 標本が非常に小さいと判断は不確かで、10個程度から信頼しやすくなります。
よくある質問
外れ値はどう見つけますか?
IQR法でQ1、Q3、IQRを求め、Q1 − 1.5 × IQRより小さい値、またはQ3 + 1.5 × IQRより大きい値を外れ値とします。
係数3は何を意味しますか?
境界をさらに外側に広げます。3 × IQRを超える値は極端な外れ値と呼ばれ、特に目立つ値です。
外れ値は必ず除くべきですか?
いいえ。まれに起こる本物の観測値のこともあります。まず測定や入力のミスを確認し、除く場合は記録してください。
出典・根拠
更新日: · 編集方針
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