Calculadora de outliers
Esta calculadora outliers acha Q1, Q3 e o intervalo interquartil e marca os valores fora das cercas. Exemplo: em 12, 15, 11, 18, 14, 16, 13, 17, 40 as cercas são 5 e 25, então 40 é um outlier.
Fonte: Wikipedia – Ausreißer. Atualizado em: .
Como o cálculo é feito
Pela regra do IQR, um valor é outlier se estiver mais de 1,5 vez o intervalo interquartil abaixo do primeiro quartil ou acima do terceiro. A regra é de John Tukey e fundamenta os bigodes do boxplot.
Passo a passo
Primeiro acham-se Q1 e Q3 e depois o intervalo interquartil IQR = Q3 − Q1. A cerca inferior é Q1 − k · IQR e a superior Q3 + k · IQR, com k = 1,5 para outliers e k = 3 para outliers extremos. Todo valor fora das cercas é indicado. Como há vários métodos de quartis, é possível escolher um; em amostras pequenas os resultados podem diferir.
Exemplo
Para 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 40 (n = 9) a mediana é 15. A metade inferior 11–14 dá Q1 = 12,5 e a superior 16–40 dá Q3 = 17,5, logo IQR = 5. As cercas são 12,5 − 7,5 = 5 e 17,5 + 7,5 = 25. Só 40 fica acima e é outlier; com k = 3 a cerca superior é 32,5 e o 40 continua se destacando.
- A regra do IQR é robusta porque os quartis quase não são afetados por outliers.
- Com amostras muito pequenas o veredicto é incerto; a partir de cerca de dez valores fica mais confiável.
Perguntas frequentes
Como detectar outliers?
Com a regra do IQR: calcule Q1, Q3 e o IQR. Valores abaixo de Q1 − 1,5 × IQR ou acima de Q3 + 1,5 × IQR são outliers.
O que significa o fator 3?
Afasta mais as cercas. Valores além de 3 × IQR são chamados outliers extremos e chamam muito a atenção.
Devo sempre remover outliers?
Não. Podem ser observações reais e raras. Verifique antes erros de medição ou digitação e documente se remover um valor.
Fontes e base legal
Última atualização: · Princípios editoriais
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