Calculadora de margem de erro
Esta calculadora margem de erro mostra a precisão de uma amostra. Exemplo: com 50 % de concordância, 1.000 entrevistados e 95 % de confiança, a margem de erro é de cerca de ± 3,1 pontos percentuais.
Fonte: Wikipedia – Margin of error. Atualizado em: .
Como o cálculo é feito
A margem de erro indica quanto o resultado de uma amostra aleatória pode, no máximo, se afastar do valor verdadeiro em um dado nível de confiança. É o número depois do «±» citado pelos institutos de pesquisa e metade da largura do intervalo de confiança.
Fórmulas
A margem de erro é E = z · EP. Para uma proporção p, EP = √(p(1 − p) / n); para uma média, EP = s / √n. Os valores z são 1,645 para 90 %, 1,960 para 95 % e 2,576 para 99 %. Se você conhece o tamanho da população N, multiplique por √((N − n) / (N − 1)); vale a pena quando a amostra passa de cerca de 5 % dela. A calculadora mostra cada passo e o intervalo.
Exemplos
Proporção 50 %, n = 1.000, 95 %: EP = √(0,25 / 1.000) ≈ 0,0158 e E = 1,96 · 0,0158 ≈ 0,031, ou seja, ± 3,1 pontos percentuais; o intervalo vai de 46,9 % a 53,1 %. Média com s = 15, n = 100, 95 %: EP = 1,5 e E = 1,96 · 1,5 = 2,94. Para média 100 resulta 97,06 a 102,94.
- Quadruplicar o tamanho da amostra reduz a margem de erro à metade.
- Proporções perto de 50 % têm a maior margem de erro; perto de 0 % ou 100 %, a menor.
Perguntas frequentes
O que significa a margem de erro em pesquisas?
Indica a faixa em torno do resultado em que está o valor verdadeiro com a confiança escolhida. Com 52 % e ± 3 pontos, o valor verdadeiro está entre 49 % e 55 %.
Quantos entrevistados preciso para ± 3 %?
Com 95 % de confiança e a proporção mais desfavorável de 50 %, cerca de 1.067 pessoas. A calculadora de tamanho de amostra serve para isso.
Quando uso a correção de população finita?
Quando a população é conhecida e a amostra passa de cerca de 5 % dela, por exemplo 200 de 1.000 funcionários. A margem de erro então diminui.
Amostras pequenas precisam do valor t em vez de z?
No modo média, a ferramenta usa valores z. Se s é estimado de uma amostra pequena (n < 30), o valor t dá uma margem maior; com n = 10 e 95 %, cerca de 15 % a mais.
Fontes e base legal
Última atualização: · Princípios editoriais
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