Calculadora de intervalo de confiança

Esta calculadora de intervalo de confiança vale para uma média ou uma proporção. Com média 50, desvio padrão 10 e n = 30, o intervalo de confiança de 95 % vai de 46,27 a 53,73.

Exemplo: O que você quer estimar: Média · Média da amostra 50 · Desvio padrão 10 · Tamanho da amostra n 30 · O desvio padrão é: estimado pela amostra (distribuição t) · Nível de confiança: 95 % → Intervalo de confiança: Intervalo de confiança de 95 % para a média: 46,266 a 53,734. Fonte: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods – 1.3.5.2 Confidence Limits for the Mean. Atualizado em: .

O desvio padrão da amostra (calculado com n − 1), não o erro padrão.
Quase sempre o desvio padrão é estimado: use t. Use z só se ele for conhecido de antemão.
Quanto maior o nível, mais largo o intervalo. O usual é 95 %.
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Resultado

Intervalo de confiança
Intervalo de confiança de 95 % para a média: 46,266 a 53,734
Mais valores
  • Erro padrão da média: 1,8257
  • Valor t com 29 graus de liberdade: 2,0452
  • Margem de erro (±): 3,7341
Cálculo
50 ± 2,045 × 10 ÷ √30 = 50 ± 3,7341

Como o cálculo é feito

Como calcular um intervalo de confiança

Um intervalo de confiança mostra a faixa em que o valor real da população está, com o nível escolhido. Para uma média: média ± valor crítico × s ÷ √n. Com 30 valores, média 50 e s = 10, o erro padrão é 1,83, o valor t (29 graus de liberdade, 95 %) é 2,045 e a margem de erro é 3,73.

t ou z?

Se você não conhece o desvio padrão da população, estime-o pela amostra e use a distribuição t. O valor crítico dela é maior com n pequeno, então o intervalo fica mais largo. Só com amostras grandes o t se aproxima do z de 1,96.

Proporções: Wilson em vez da regra simples

Para uma proporção, por exemplo 45 de 100 entrevistados, a calculadora usa o intervalo de Wilson. Ele continua válido com poucos sucessos ou proporções perto de 0 e 100 %, e cobre melhor que o intervalo de Wald.

O que o nível significa

95 % quer dizer: se a amostragem fosse repetida muitas vezes, cerca de 95 % dos intervalos calculados assim conteriam o valor real. Não quer dizer que o valor real esteja neste intervalo específico com 95 % de probabilidade. Para reduzir a largura à metade, são necessários quatro vezes mais dados.

Limites

O intervalo mostra apenas o erro aleatório, não vieses de uma amostra ruim ou de perguntas mal feitas. Ele supõe observações independentes.

Perguntas frequentes

Como calcular o intervalo de confiança de uma média?

Média mais e menos o valor crítico t vezes o erro padrão. O erro padrão é s dividido pela raiz de n.

O que significa um intervalo de confiança de 95 %?

Se a pesquisa fosse repetida muitas vezes, cerca de 95 % dos intervalos conteriam o valor real. Não é uma afirmação sobre este intervalo específico.

Quando usar t e quando usar z?

Use t quando o desvio padrão foi estimado pela amostra. z só serve se o desvio padrão da população for conhecido.

Qual o tamanho de amostra para um intervalo mais estreito?

A largura cai com a raiz de n. Para um intervalo pela metade, são necessárias quatro vezes mais observações.

Como calculo o intervalo de confiança de uma proporção?

Escolha “Proporção”, informe os sucessos e o tamanho da amostra. A calculadora usa a fórmula de Wilson e mostra o intervalo de Wald para comparar.

Fontes e base legal

Última atualização: · Princípios editoriais

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