Kalkulator margin of error
Kalkulator margin of error ini menunjukkan ketelitian sebuah sampel. Contoh: dengan 50 % setuju, 1.000 responden, dan kepercayaan 95 %, margin of error sekitar ± 3,1 poin persentase.
Sumber: Wikipedia – Margin of error. Diperbarui: .
Cara menghitung
Margin of error menyatakan seberapa jauh hasil sampel acak paling banyak menyimpang dari nilai sebenarnya pada tingkat kepercayaan tertentu. Ini angka setelah «±» yang disebut lembaga survei dan setengah lebar selang kepercayaan.
Rumus
Margin of error adalah E = z · SE. Untuk proporsi p, SE = √(p(1 − p) / n); untuk rata-rata, SE = s / √n. Nilai z adalah 1,645 untuk 90 %, 1,960 untuk 95 %, dan 2,576 untuk 99 %. Jika ukuran populasi N diketahui, kalikan dengan √((N − n) / (N − 1)); ini berguna bila sampel lebih dari sekitar 5 % populasi. Kalkulator menampilkan setiap langkah dan intervalnya.
Contoh
Proporsi 50 %, n = 1.000, 95 %: SE = √(0,25 / 1.000) ≈ 0,0158 dan E = 1,96 · 0,0158 ≈ 0,031, jadi ± 3,1 poin persentase; intervalnya 46,9 % sampai 53,1 %. Rata-rata dengan s = 15, n = 100, 95 %: SE = 1,5 dan E = 1,96 · 1,5 = 2,94. Untuk rata-rata 100 hasilnya 97,06 sampai 102,94.
- Ukuran sampel empat kali lipat membuat margin of error menjadi setengah.
- Proporsi mendekati 50 % memiliki margin of error terbesar, yang mendekati 0 % atau 100 % terkecil.
Pertanyaan umum
Apa arti margin of error dalam survei?
Rentang di sekitar hasil tempat nilai sebenarnya berada pada kepercayaan terpilih. Dengan 52 % dan ± 3 poin, nilai sebenarnya antara 49 % dan 55 %.
Berapa responden untuk ± 3 %?
Pada kepercayaan 95 % dan proporsi terburuk 50 %, sekitar 1.067 orang. Kalkulator ukuran sampel dibuat untuk itu.
Kapan memakai koreksi populasi terbatas?
Bila populasi diketahui dan sampel lebih dari sekitar 5 % darinya, misalnya 200 dari 1.000 karyawan. Margin of error lalu menjadi lebih kecil.
Apakah sampel kecil memakai nilai t, bukan z?
Pada mode rata-rata, kalkulator memakai nilai z. Jika s diperkirakan dari sampel kecil (n < 30), nilai t menghasilkan rentang lebih besar; pada n = 10 dan 95 % sekitar 15 % lebih besar.
Sumber dan dasar hukum
Diperbarui: · Kebijakan editorial
Alat terkait
- Kalkulator interval kepercayaanKalkulator interval kepercayaan untuk rata-rata (t atau z) dan proporsi (Wilson): dengan margin kesalahan, nilai kritis, tingkat 90, 95, atau 99 %.
- Menghitung ukuran sampelMenghitung ukuran sampel untuk survei: jumlah responden dari tingkat kepercayaan, margin kesalahan, dan proporsi – dengan koreksi populasi terbatas.
- Kalkulator galat bakuKalkulator galat baku (standard error) dari data atau dari simpangan baku dan ukuran sampel: SE = s / √n lengkap dengan langkah hitung dan varians.
- Kalkulator distribusi normalKalkulator distribusi normal: peluang nilai paling besar, paling kecil atau di antara dua batas, skor z dan persentil, dengan langkah dan aturan 68-95-99,7.
- Menghitung p valueMenghitung p value dari nilai z, t, atau chi-square, atau langsung lewat uji t dari rata-rata, simpangan baku, dan n – lengkap dengan nilai kritis dan interval.
- Kalkulator A/B testKalkulator A/B test: bandingkan conversion rate dua varian, lihat uplift, p-value, interval kepercayaan, dan jumlah pengunjung yang benar-benar dibutuhkan.
- Kalkulator onlineKalkulator online gratis: ketik atau tekan, hasil langsung muncul – dengan urutan operasi, kurung, persen, akar, langkah perhitungan, dan riwayat.
- Kalkulator sudut jarum jamHitung sudut jarum jam pada pukul berapa pun dengan rumus |30h − 5,5m|: sudut terkecil dan terbesar, posisi tiap jarum, dan langkah perhitungannya.
- Kalkulator energi bebas GibbsHitung energi bebas Gibbs ΔG = ΔH − TΔS dari entalpi, entropi, dan suhu, lengkap dengan kespontanan reaksi, suhu peralihan, dan tetapan kesetimbangan K.