Calculadora de correlação
Esta calculadora de correlação recebe pares de valores e mostra o r de Pearson, o ρ de Spearman e a reta de regressão. O exemplo (horas de estudo e notas) dá r = 0,9852.
Fonte: Wikipedia – Pearson correlation coefficient (t-test for r, Fisher transformation). Atualizado em: .
Como o cálculo é feito
O que a calculadora de correlação entrega
A correlação mede o quanto duas grandezas estão relacionadas. O coeficiente de Pearson r fica entre −1 e +1: +1 significa que todos os pontos estão em uma reta crescente, −1 em uma decrescente e 0 que não há relação linear. O quadrado R² indica que parte da dispersão de y é explicada por x.
Pearson ou Spearman?
Pearson mede a relação linear e reage muito a valores atípicos. O ρ de Spearman trabalha com os postos dos valores e capta qualquer relação que cresce ou decresce de forma constante, até curva. Se r e ρ diferem muito, vale olhar os dados.
Valor-p e intervalo
O valor-p diz quão raro seria um r tão grande se na verdade não houvesse relação. O intervalo de Fisher de 95 % mostra a faixa em que provavelmente está o r verdadeiro. Ambos dependem muito do número de pares: com cinco pontos, nem r = 0,77 é significativo.
Reta de regressão
A reta y = a + b · x descreve a tendência média por mínimos quadrados. A inclinação b diz quanto y sobe em média quando x aumenta 1.
Limites
Correlação não é causalidade: duas grandezas podem subir juntas sem que uma cause a outra. O método exige pares e só testa relações retas ou monótonas.
Perguntas frequentes
Como se calcula o coeficiente de correlação?
O r de Pearson é a covariância de x e y dividida pelo produto de seus desvios padrão. A calculadora faz isso para qualquer número de pares.
O que significa r = 0,9?
Uma relação linear positiva muito forte: quando x sobe, y quase sempre sobe também. R² é então 0,81.
Qual a diferença entre Pearson e Spearman?
Pearson mede a relação linear dos valores, Spearman a dos postos. Spearman é mais robusto contra valores atípicos e relações curvas.
Como colo dados de uma planilha?
Selecione duas colunas, copie e cole no campo. As planilhas separam as colunas com uma tabulação, que a calculadora entende.
Uma correlação alta prova causa e efeito?
Não. Ela só mostra que os valores variam juntos. A causa precisa ser esclarecida de outra forma.
Fontes e base legal
- Wikipedia – Pearson correlation coefficient (t-test for r, Fisher transformation)
- Wikipedia – Spearman’s rank correlation coefficient
- Wikipedia – Fisher transformation (confidence interval for r)
- NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods – 1.3.3.26 Scatter plot
Última atualização: · Princípios editoriais
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