ID

Kalkulator korelasi

Kalkulator korelasi ini menerima pasangan nilai dan menampilkan r Pearson, ρ Spearman, dan garis regresi. Contoh (jam belajar dan nilai) menghasilkan r = 0,9852.

Sumber: Wikipedia – Pearson correlation coefficient (t-test for r, Fisher transformation). Diperbarui: .

Dua angka per baris, dipisah titik koma, tab, atau spasi. Salin langsung dari lembar kerja. Koma dan titik desimal sama-sama bisa.
Kotak Alat SayaInput Anda hanya disimpan di browser ini.

Hasil

Korelasi
Koefisien korelasi r = 0,9852: hubungan positif sangat kuat
Angka lain
  • Pasangan nilai: 8
  • Koefisien determinasi R² = 0,9707 (97,1 % dijelaskan oleh x)
  • Korelasi peringkat Spearman ρ = 0,9762
  • Nilai p (uji t untuk r = 0): < 0,0001
  • Interval 95 % untuk r: 0,9177 sampai 0,9974
  • Garis regresi: y = 47,893 + 4,107 · x
  • Rata-rata: x̄ = 4,500, ȳ = 66,375
Rumus
r = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ √(Σ(x − x̄)² · Σ(y − ȳ)²)
Dengan sedikit pasangan, r tidak pasti. Interval menunjukkan seberapa besar.

Cara menghitung

Yang diberikan kalkulator korelasi

Korelasi mengukur seberapa erat dua besaran berhubungan. Koefisien Pearson r berada di antara −1 dan +1: +1 berarti semua titik berada pada garis lurus yang naik, −1 pada garis yang turun, 0 berarti tidak ada hubungan linear. Kuadratnya, R², menunjukkan bagian sebaran y yang dijelaskan oleh x.

Pearson atau Spearman?

Pearson mengukur hubungan linear dan bereaksi kuat terhadap pencilan. ρ Spearman bekerja dengan peringkat nilai dan menangkap setiap hubungan yang naik atau turun secara tetap, bahkan yang melengkung. Jika r dan ρ berbeda jauh, ada baiknya melihat datanya.

Nilai p dan interval

Nilai p menyatakan seberapa jarang r sebesar itu muncul jika sebenarnya tidak ada hubungan. Interval Fisher 95 % menunjukkan rentang tempat r yang sebenarnya kemungkinan berada. Keduanya sangat bergantung pada jumlah pasangan: dengan lima titik, r = 0,77 pun belum signifikan.

Garis regresi

Garis y = a + b · x menggambarkan tren rata-rata dengan kuadrat terkecil. Kemiringan b menyatakan seberapa besar y naik rata-rata ketika x bertambah 1.

Batasan

Korelasi bukan kausalitas: dua besaran bisa naik bersama tanpa yang satu menyebabkan yang lain. Metode ini memerlukan pasangan dan hanya menguji hubungan yang lurus atau monoton.

Pertanyaan umum

Bagaimana menghitung koefisien korelasi?

r Pearson adalah kovarians x dan y dibagi hasil kali simpangan baku keduanya. Kalkulator melakukannya untuk sebanyak apa pun pasangan.

Apa arti r = 0,9?

Hubungan linear positif yang sangat kuat: ketika x naik, y hampir selalu ikut naik. R² lalu bernilai 0,81.

Apa beda Pearson dan Spearman?

Pearson mengukur hubungan linear nilai, Spearman hubungan peringkat. Spearman lebih tahan terhadap pencilan dan hubungan melengkung.

Bagaimana menempel data dari lembar kerja?

Pilih dua kolom, salin, lalu tempel ke kolom isian. Lembar kerja memisahkan kolom dengan tab, yang dipahami kalkulator.

Apakah korelasi tinggi membuktikan sebab-akibat?

Tidak. Korelasi hanya menunjukkan nilai bergerak bersama. Penyebabnya harus dipastikan dengan cara lain.

Sumber dan dasar hukum

Diperbarui: · Kebijakan editorial

Alat terkait