ヒストグラムの作成
このヒストグラムの作成ツールは、数値を貼り付けて階級の決め方を選ぶだけで、グラフ・度数分布表・要約統計量をブラウザ内で計算して表示します。
出典：Wikipedia – Histogram (Klassenzahl: Sturges, Rice, Scott, Freedman–Diaconis)。更新日：
計算方法
ヒストグラムは、データが階級ごとにどう分布するかを表すグラフで、棒の面積が度数を表します。データの中心・ばらつき・偏り・外れ値をひと目で確認できます。
計算のしくみ
まず階級の数を決めます。スタージェスは k = ⌈log₂(n) + 1⌉、平方根ルールは k = ⌈√n⌉、ライスは k = ⌈2 · ∛n⌉ です。フリードマン・ディアコニスとスコットはデータから階級幅を決め（h = 2 · IQR ÷ ∛n、h = 3.49 · s ÷ ∛n）、それぞれ外れ値や大きなデータに強い方法です。軸が読みやすいよう、階級幅は 1・2・5 の 10 のべき乗倍に丸めます。階級は左端を含み右端を含まない [a; b) で、最後の階級だけ両端を含みます。
知っておくと便利
- 階級の数に唯一の正解はありません。ギザギザすぎる、または滑らかすぎると感じたら別の決め方も試してください。
- ヒストグラムは棒が隣り合う点で、カテゴリを比べる棒グラフとは異なります。
- 表には度数・相対度数・累積度数が並び、課題やレポートにそのまま使えます。
- データはブラウザ内で処理され、アップロードされません。
よくある質問
ヒストグラムの作り方は？
データを同じ幅の階級に分け、各階級の個数を数えて、棒を隣り合わせに描きます。このツールは3つの手順をすべて自動で行います。
階級の数はいくつがよいですか？
目安はスタージェスの公式 k = 1 + log₂(n) で、30個なら約6、100個なら約8階級です。フリードマン・ディアコニスはばらつきに合わせて幅を決めます。
ヒストグラムと棒グラフの違いは？
ヒストグラムは数値データの分布を切れ目のない階級で表し、棒グラフは別々のカテゴリを比べるため棒の間に隙間があります。
ヒストグラムを保存できますか？
はい。PNG（2倍の解像度・白背景）または文書やスライド向けのSVGで保存できます。
出典・根拠
- Wikipedia – Histogram (Klassenzahl: Sturges, Rice, Scott, Freedman–Diaconis)
- Wikipedia – Histogramm (Klassenbildung, Häufigkeitsdichte)
- NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods – Histogram
更新日： · 編集方針
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