ID

Menghitung ukuran sampel

Alat ini membantu menghitung ukuran sampel yang dibutuhkan survei, berdasarkan tingkat kepercayaan, margin kesalahan, dan proporsi yang diperkirakan. Dengan kepercayaan 95%, margin ±5 poin, dan proporsi 50%, dibutuhkan 385 responden; tabel juga menampilkan margin lain.

Sumber: Wikipedia – Sample size determination (Cochran’s formula for proportions and means). Diperbarui: .

%
Poin persentase yang paling jauh boleh meleset dari hasil.
%
50% adalah asumsi paling hati-hati dan menghasilkan sampel terbesar.
Pada populasi kecil, misalnya 500 karyawan, sampel yang dibutuhkan berkurang.
Kotak Alat SayaInput Anda hanya disimpan di browser ini.

Hasil

Ukuran sampel yang dibutuhkan
385 responden
Tanpa koreksi
Populasi sangat besar atau tidak diketahui – koreksi tidak diperlukan.
Rumus
n₀ = z² · p · (1 − p) ÷ e² dengan z = 1,96, p = 50%, e = 5%
Margin kesalahan lain
Margin kesalahanSampel n
± 1 %9.604
± 2 %2.401
± 3 %1.068
± 4 %601
± 5 %385
± 7,5 %171
± 10 %97

Cara menghitung

Cara menghitung ukuran sampel

Untuk proporsi (misalnya “berapa yang puas?”) berlaku rumus Cochran: n₀ = z² · p · (1 − p) ÷ e². Di sini z adalah nilai distribusi normal untuk tingkat kepercayaan (1,96 pada 95%), p proporsi yang diperkirakan, dan e margin kesalahan. Dengan p = 50% dan e = 5% diperoleh 1,96² · 0,25 ÷ 0,05² = 384,16, dibulatkan ke atas menjadi 385.

Populasi kecil

Jika populasi N terbatas, kebutuhan berkurang: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N). Dengan N = 10.000 cukup 370 responden, bukan 385; dengan N = 500 hanya 218.

Rata-rata

Untuk rata-rata, misalnya tinggi badan rata-rata, p · (1 − p) diganti dengan varians: n₀ = (z · σ ÷ e)². Simpangan baku σ perlu diperkirakan dari studi pendahuluan atau pengalaman.

Margin kesalahan dari sampel

Sebaliknya, alat ini menunjukkan seberapa teliti 400 jawaban: e = z · √(p · (1 − p) ÷ n) ≈ ±4,9 poin pada kepercayaan 95%.

Keterbatasan

Rumus ini mengasumsikan sampel acak sederhana tanpa responden yang tidak menjawab. Perhitungkan tingkat respons: jika butuh 385 jawaban dengan respons 30%, sekitar 1.284 orang harus dihubungi. Untuk uji hipotesis, perbandingan kelompok, atau uji A/B diperlukan analisis daya, misalnya dengan G*Power; alat ini memberikan ukuran untuk survei.

Pertanyaan umum

Bagaimana cara menghitung ukuran sampel?

Dengan n₀ = z² · p · (1 − p) ÷ e². Pada kepercayaan 95% (z = 1,96), p = 50%, dan e = 5%, hasilnya 385 orang.

Berapa ukuran sampel untuk sebuah survei?

Tergantung margin kesalahan yang diterima: ±5 poin butuh sekitar 385 jawaban, ±3 poin sekitar 1.068, dan ±10 poin sekitar 97.

Mengapa sering diasumsikan p = 50%?

Pada 50% hasil kali p · (1 − p) paling besar, sehingga sampel juga terbesar. Anda aman ketika proporsi tidak diketahui.

Bagaimana pengaruh ukuran populasi?

Pada populasi kecil sampel yang dibutuhkan berkurang. Di atas sekitar 20.000 orang ukuran populasi hampir tidak berpengaruh.

Apa arti tingkat kepercayaan?

Menunjukkan seberapa sering metode itu, bila diulang, memuat nilai sebenarnya dalam margin kesalahan: pada 95%, dalam 95 dari 100 sampel.

Sumber dan dasar hukum

Diperbarui: · Kebijakan editorial

Alat terkait