ID

Menghitung p value

Menghitung p value di sini mudah: pilih statistik uji, masukkan nilainya, lalu pilih uji satu atau dua arah. Untuk uji t cukup rata-rata, simpangan baku, dan ukuran sampel.

Contoh: Data yang Anda punya: Nilai z (distribusi normal) · Hipotesis alternatif: dua arah (≠) · Taraf signifikansi α 0,05 · Nilai z 1,96 → P value: p = 0,04999579. Sumber: 1.3.6.6.1, NIST/SEMATECH e-Handbook – Normal distribution. Diperbarui: .

umumnya 0,05 (5%) atau 0,01
Kotak Alat SayaInput Anda hanya disimpan di browser ini.

Hasil

P value
p = 0,04999579
Keputusan
Signifikan: p = 0,04999579 ≤ α = 0,05 – hipotesis nol ditolak.
Statistik uji
z = 1,96
Nilai kritis
±1,95996
Langkah perhitungan
  • p = 2 · P(z > |1,96|) = 0,04999579
  • Perbandingan: 0,04999579 ≤ 0,05 → tolak H₀
P value adalah peluang mendapat hasil yang minimal sama ekstremnya jika hipotesis nol benar – bukan peluang bahwa hipotesis nol benar.

Cara menghitung

P value adalah peluang memperoleh hasil uji yang minimal sama ekstremnya dengan hasil Anda, jika hipotesis nol benar. Jika p value kurang dari atau sama dengan taraf signifikansi α (umumnya 0,05), hasilnya disebut signifikan secara statistik. Contoh: z = 1,96 dua arah memberi p ≈ 0,050; t = 2,0 dengan derajat bebas 35 memberi p ≈ 0,053.

Cara menghitung p value

Satu arah atau dua arah?

Gunakan uji dua arah jika setiap perbedaan penting (H₁: μ ≠ μ₀), dan uji satu arah hanya jika arahnya ditetapkan sebelum data dikumpulkan (H₁: μ > μ₀ atau μ < μ₀). P value satu arah pada arah yang diduga besarnya setengah dari dua arah – memilih arah belakangan membuat hasil bias.

Yang tidak dijelaskan p value

Seperti ditegaskan American Statistical Association, p value tidak mengukur peluang hipotesis benar, juga bukan ukuran besar atau pentingnya efek. Laporkan juga ukuran efek dan interval kepercayaan – kalkulator menampilkan interval untuk selisih rata-rata pada uji t.

Ketelitian

Distribusi dihitung dengan fungsi gamma dan beta tak lengkap (NIST DLMF) dan cocok dengan tabel NIST/SEMATECH e-Handbook – sekitar 12 digit, bukan 3–4 digit tabel cetak. Hitung rata-rata dan simpangan baku dari data mentah dengan kalkulator standar deviasi, proporsi dengan kalkulator persen, dan rumus dengan kalkulator ilmiah.

Pertanyaan umum

Bagaimana menghitung p value dari nilai z?

Dua arah: p = 2 × (1 − Φ(|z|)), dengan Φ fungsi distribusi normal baku. Untuk z = 1,96, Φ = 0,975, jadi p = 0,05. Satu arah tanpa dikali 2.

Apa arti p value 0,05?

Jika hipotesis nol benar, hasil yang sama atau lebih ekstrem akan muncul pada sekitar 5% pengulangan. Artinya bukan 95% peluang efeknya nyata.

Kapan hasil uji disebut signifikan?

Saat p value kurang dari atau sama dengan α yang ditetapkan sebelumnya, biasanya 0,05. p = 0,03 signifikan pada α = 0,05, tetapi tidak pada α = 0,01.

Bagaimana mendapat p value uji t?

Hitung t dan derajat bebasnya (satu sampel: n − 1), lalu ambil luas distribusi t di luar t. Kalkulator ini langsung menghitungnya dari x̄, s, dan n.

Bagaimana membaca p value uji chi-square?

P value adalah luas di kanan nilai χ² hasil hitung. Dengan derajat bebas 1, batas 5% ada di χ² = 3,841; nilai lebih besar berarti signifikan.

Sumber dan dasar hukum

Diperbarui:

Alat terkait