Kalkulator Lebar Kelas

Kalkulator lebar kelas ini memberi lebar yang diperlukan untuk tabel distribusi frekuensi atau histogram. Contoh: data dari 12 sampai 98 dalam 8 kelas memiliki lebar tepat 10,75, dibulatkan ke atas menjadi 11.

Contoh: Jumlah kelas: Tentukan sendiri jumlah kelas · Nilai terkecil (minimum) 12 · Nilai terbesar (maksimum) 98 · Jumlah kelas k 8 · Bulatkan ke atas ke kelipatan 1 → Hasil: Lebar kelas = 11 (rentang 86, 8 kelas, tepatnya 10,75). Sumber: Wikipedia – Histogram (number of bins and width). Diperbarui: 4 Oktober 2026.

Jumlah kelas

Nilai terkecil (minimum)

Nilai terbesar (maksimum)

Jumlah kelas k

k ≥ 1

Bulatkan ke atas ke kelipatan

Misalnya 1 untuk bilangan bulat atau 0,5.

Kotak Alat SayaInput Anda hanya disimpan di browser ini.

Hasil

Hasil: Lebar kelas = 11 (rentang 86, 8 kelas, tepatnya 10,75)
Semua nilai: Kelas dari sampai kurang dari
1 12 23
2 23 34
3 34 45
4 45 56
5 56 67
6 67 78
7 78 89
8 89 100
Langkah perhitungan: Rentang = maksimum − minimum = 98 − 12 = 86.
Lebar tepat = rentang / k = 86 / 8 = 10,75.
Dibulatkan ke atas ke kelipatan 1: lebar kelas = 11; kelas terakhir berakhir di 100 sehingga mencakup maksimum 98.; Kelas tertutup di kiri dan terbuka di kanan: nilai tepat di batas masuk ke kelas atas; nilai terbesar boleh berada di batas terakhir.

Kelas	dari	sampai kurang dari
1	12	23
2	23	34
3	34	45
4	45	56
5	56	67
6	67	78
7	78	89
8	89	100

Cara menghitung

Lebar kelas adalah jarak antara batas bawah dan batas atas sebuah kelas pada tabel distribusi frekuensi atau histogram. Nilainya diperoleh dari rentang data dan jumlah kelas yang diinginkan.

Rumus dan langkah

Mulailah dengan rentang: maksimum dikurangi minimum. Membaginya dengan jumlah kelas k menghasilkan lebar tepat. Karena batas kelas sebaiknya mudah dibaca, hasilnya dibulatkan ke atas ke kelipatan suatu langkah, yaitu bilangan bulat berikutnya untuk data bulat. Jumlah kelas dapat ditentukan sendiri atau diperkirakan dengan aturan Sturges, k = ⌈1 + log₂ n⌉.

Contoh perhitungan

Data berkisar dari 12 sampai 98, sehingga rentangnya 86. Untuk 8 kelas, 86 / 8 = 10,75 yang dibulatkan ke atas menjadi 11. Kelasnya 12 sampai kurang dari 23, 23 sampai kurang dari 34, dan seterusnya hingga 89 sampai kurang dari 100; batas terakhir 12 + 8 · 11 = 100 berada di atas maksimum 98. Dengan n = 100 data, Sturges memberi k = ⌈7,64⌉ = 8, jadi pembagian yang sama.

Pembulatan selalu ke atas menjaga maksimum tetap di kelas terakhir; pembulatan ke bawah dapat membuat data teratas hilang.
Terlalu banyak kelas sempit hanya menampilkan derau, terlalu sedikit kelas lebar menyembunyikan bentuk distribusi.

Pertanyaan umum

Bagaimana cara menghitung lebar kelas?

Bagi rentang (maksimum − minimum) dengan jumlah kelas lalu bulatkan ke atas ke angka yang mudah. Untuk 12 sampai 98 dalam 8 kelas: 86 / 8 = 10,75, jadi 11.

Berapa jumlah kelas yang sebaiknya dipakai?

Sebagai pedoman gunakan aturan Sturges: k = ⌈1 + log₂ n⌉. Untuk n = 100 hasilnya 8 kelas. Periksa pada histogram apakah bentuk distribusi masih terlihat.

Mengapa lebar kelas dibulatkan ke atas?

Agar data terbesar tetap masuk ke kelas terakhir. Dengan lebar tepat 10,75 batasnya kurang rapi, dan galat pembulatan bisa memotong nilai maksimum.

Sumber dan dasar hukum

Diperbarui: 4 Oktober 2026 · Kebijakan editorial