Kalkulator distribusi Weibull

Kalkulator ini menghitung distribusi Weibull dua parameter pada nilai x dan memberi angka keandalan yang umum, dari peluang gagal sampai umur B10.

Contoh: Parameter bentuk k (β) 2 · Parameter skala λ (η) 10 · Nilai x (misalnya waktu atau beban) 5 · Peluang untuk kuantil (%) 10 → Hasil: F(5) = 0,221199, f(5) = 0,0778801. Sumber: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 1.3.6.6.8 Weibull Distribution: pdf, cdf, hazard function, percent point function, mean Γ((γ+1)/γ), median ln(2)^(1/γ), mode and standard deviation (read 14.10.2026). Diperbarui: .

k < 1: kegagalan dini, k = 1: laju tetap (eksponensial), k > 1: keausan.
Umur karakteristik: sampai x = λ sudah gagal 63,2 %.
10 % menghasilkan umur B10.
Kotak Alat SayaInput Anda hanya disimpan di browser ini.

Hasil

Hasil
F(5) = 0,221199, f(5) = 0,0778801
Semua nilai
BesaranNilai
Fungsi distribusi F(5) = P(X ≤ 5)0,221199
Keandalan R(5) = P(X > 5)0,778801
Densitas f(5)0,0778801
Laju kegagalan h(5)0,1
Rata-rata λ·Γ(1 + 1/k)8,86227
Median λ·(ln 2)^(1/k)8,32555
Modus7,07107
Simpangan baku4,63251
Kuantil 10 % (umur saat 10 % gagal)3,24593
Dihitung untuk distribusi Weibull dua parameter (lokasi 0) dengan rumus buku pegangan NIST/SEMATECH; nilai dengan enam angka penting.

Cara menghitung

Distribusi Weibull memiliki fungsi distribusi F(x) = 1 − e^(−(x/λ)^k) dan densitas f(x) = (k/λ)·(x/λ)^(k−1)·e^(−(x/λ)^k). Dengan k = 2, λ = 10, dan x = 5, peluang gagal sampai x adalah 0,221199 dan densitasnya 0,0778801.

Rumus

Pada x = λ nilai F selalu 1 − e^(−1) ≈ 0,632121, berapa pun k-nya; karena itu λ disebut umur karakteristik. Dengan k = 1 distribusi Weibull menjadi distribusi eksponensial, dengan k = 2 menjadi distribusi Rayleigh.

Pengaruh parameter bentuk (λ = 10, x = 5)

kF(5)Rata-rataMedianB10
0,50,506931204,804530,111008
10,393469106,9314721,053605
20,2211998,8622698,3255463,245928
3,50,0845958,9974729,0057855,257328

k yang kecil menyebarkan kegagalan secara lebar: dengan k = 0,5 separuh unit gagal sebelum 4,80453 walaupun rata-ratanya 20. k yang besar memusatkannya di sekitar λ. Lihat juga distribusi normal dan distribusi Poisson.

Batasan

Alat ini memakai bentuk dua parameter (lokasi μ = 0). Distribusi dihitung untuk parameter yang sudah diketahui; k dan λ tidak diperkirakan dari data kegagalan.

Pertanyaan umum

Apa arti k dan λ pada distribusi Weibull?

k adalah bentuk: di bawah 1 laju kegagalan turun, pada 1 tetap, di atas 1 naik. λ adalah skala atau umur karakteristik: sampai x = λ sudah gagal 63,2 %.

Bagaimana menghitung F(x) distribusi Weibull?

F(x) = 1 − e^(−(x/λ)^k). Untuk k = 2, λ = 10, x = 5: 1 − e^(−0,25) ≈ 0,221199.

Berapa rata-rata distribusi Weibull?

λ·Γ(1 + 1/k). Untuk k = 2 dan λ = 10 hasilnya 10·Γ(1,5) ≈ 8,862269.

Apa itu umur B10?

Waktu saat 10 % unit sudah gagal: λ·(−ln 0,9)^(1/k). Untuk k = 2, λ = 10 sekitar 3,245928.

Apakah distribusi eksponensial termasuk Weibull?

Ya, dengan k = 1 distribusi Weibull menjadi distribusi eksponensial dengan rata-rata λ.

Sumber dan dasar hukum

Diperbarui: · Kebijakan editorial

Alat terkait