Calculadora da distribuição beta

Calcule a distribuição beta com os parâmetros de forma α e β: densidade f(x), probabilidade acumulada P(X ≤ x) e P(X > x), média, mediana, moda, variância, assimetria e o quantil para uma probabilidade p.

Exemplo: Parâmetro de forma α (alfa) 2 · Parâmetro de forma β (beta) 5 · Valor x (entre 0 e 1) 0,3 · Probabilidade p para o quantil 0,95 → Resultado: P(X ≤ 0,3) = 0,579825 · densidade f(0,3) = 2,1609. Fonte: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 1.3.6.6.17 Beta Distribution: f(x) = x^(p−1)(1−x)^(q−1)/B(p,q), F(x) = I_x(p,q), mean p/(p+q), mode (p−1)/(p+q−2), standard deviation, skewness (read 15.10.2026). Atualizado em: .

Maior que 0, por exemplo número de sucessos + 1.
Maior que 0, por exemplo número de fracassos + 1.
Entre 0 e 1, por exemplo 0,95 para o percentil 95.
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Resultado

Resultado
P(X ≤ 0,3) = 0,579825 · densidade f(0,3) = 2,1609
Todos os valores
GrandezaValor
Densidade f(0,3)2,1609
P(X ≤ 0,3) = I_x(α, β)0,579825
P(X > 0,3)0,420175
Média α ÷ (α + β)0,285714
Mediana0,26445
Moda0,2
Variância0,0255102
Desvio padrão0,159719
Assimetria0,596285
Quantil para p = 0,950,581803
Calculado para a distribuição beta padrão em [0, 1]: função de distribuição pela fração contínua da função beta incompleta (NIST DLMF 8.17.22); quantil e mediana por bisseção com cerca de 15 algarismos.

Como o cálculo é feito

A distribuição beta descreve uma proporção ou probabilidade entre 0 e 1. Os dois parâmetros de forma α e β definem onde a massa se concentra: com α = 2 e β = 5 a média é 2 ÷ 7 = 0,2857 e P(X ≤ 0,3) = 0,5798.

Fórmulas

Com números inteiros dá para conferir pela binomial: I0,5(2, 3) é a chance de pelo menos 2 sucessos em 4 tentativas com p = 0,5, ou seja 11 ÷ 16 = 0,6875. Confira com a calculadora da distribuição binomial.

Exemplos

αβMédiaP(X ≤ 0,5)
250,28570,8906
520,71430,1094
220,50,5
10300,250,9995

Trocar α e β espelha a distribuição em 0,5. Com α = β = 1 é a distribuição uniforme; com os dois abaixo de 1 a densidade tem forma de U e é máxima nas bordas.

Onde é usada

Como distribuição a priori e a posteriori de uma taxa de sucesso (testes A/B bayesianos: α = sucessos + 1, β = fracassos + 1), em estimativas PERT e para proporções em geral. Modelos próximos são a distribuição de Weibull para tempos de vida e a distribuição normal, da qual a beta se aproxima com α e β grandes.

Perguntas frequentes

Como calcular a função de distribuição beta?

F(x) = I_x(α, β), a função beta incompleta regularizada. Ela não tem forma fechada simples; a calculadora usa a fração contínua de NIST DLMF 8.17.22. Exemplo: α = 2, β = 5 dá P(X ≤ 0,3) = 0,5798.

Qual é a média da distribuição beta?

α ÷ (α + β). Com α = 2 e β = 5 é 0,2857.

Qual é a moda da distribuição beta?

(α − 1) ÷ (α + β − 2) se os dois parâmetros forem maiores que 1; com α = 2 e β = 5 vale 0,2. Se um parâmetro for 1 ou menor, o máximo fica na borda.

O que significa Beta(1, 1)?

É a distribuição uniforme em [0, 1]: todos os valores são igualmente prováveis e P(X ≤ x) = x.

Como escolher α e β a partir de dados?

Para uma taxa de sucesso: α = sucessos + 1 e β = fracassos + 1 (a priori uniforme). 20 sucessos em 80 tentativas dão Beta(21, 61) com média 0,256.

Fontes e base legal

Última atualização: · Princípios editoriais

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