TR

Ağırlıklı karar matrisi çevrimiçi

Karar matrisi, birkaç seçenek arasında adil seçim yapmanıza yardım eder: kriterlere ağırlık verirsiniz, puan atarsınız, toplarsınız. Tablonuzu yazın veya yapıştırın (Excel’den de olur) ve kazananı hemen grafikte görün – üstelik kazananın değişmesi için bir ağırlığın ne kadar kayması gerektiğini de.

Kaynak: Wikipedia – Weighted sum model (weighted scoring). Güncelleme: .

İlk satır: “Kriter; Ağırlık; Seçenek 1; Seçenek 2 …”. Sonra her kriter için bir satır: ad; ağırlık; seçenek puanları. Ayırıcı: noktalı virgül veya sekme (Excel’den kopyalanmış). Ondalık virgül kabul edilir.
puan
Genelde 10 (0–10) veya 5. Yalnızca yüzde ve çubuk uzunluğu için kullanılır.
AraçlarımGirdileriniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır.

Hangi dizüstü bilgisayar bana uyar?Dizüstü C7,13Dizüstü B7,06Dizüstü A6,94Fiyat · ağırlık %31Performans · ağırlık %25Pil ömrü · ağırlık %19Ağırlık · ağırlık %13Ekran · ağırlık %13

Grafik yazdıkça güncellenir. Renkler her kriterin katkısını gösterir.

Sonuç

Sonuç
Dizüstü C önde: 10 üzerinden 7,13 puan (71,3 %)
Sıralama
SıraSeçenekAğırlıklı puanKarşılama1. ile fark
1Dizüstü C7,1371,3 %–
2Dizüstü B7,0670,6 %−0,06
3Dizüstü A6,9469,4 %−0,19
Sonuç ne kadar sağlam?
  • Çok yakın: küçük bir ağırlık değişikliği bile kazananı değiştiriyor. Ağırlıklarınızı dürüstçe yeniden gözden geçirin.
  • “Fiyat” kriterinin ağırlığı 31,3 % değerinden 30,2 % değerine kaysa Dizüstü B kazananla berabere kalırdı.
  • “Performans” kriterinin ağırlığı 25 % değerinden 26,2 % değerine kaysa Dizüstü B kazananla berabere kalırdı.
  • “Ekran” kriterinin ağırlığı 12,5 % değerinden 13,8 % değerine kaysa Dizüstü B kazananla berabere kalırdı.

Nasıl hesaplanır?

Karar matrisi seçenekleri ağırlıklı kriterlere göre puanlar: puan = (ağırlık × puan) toplamı ÷ ağırlıklar toplamı. Önemli kriterler daha çok sayılır, küçükler de tamamen yok olmaz.

Nasıl kullanılır

  1. Seçenekleri sıralayın: karşılayabileceğiniz ve uygulayabileceğiniz gerçek alternatifler.
  2. Kriterleri belirleyin: karar neyi sağlamalı? Kriterlerinizin çakışmamasına dikkat edin; yoksa bir özellik iki kez sayılır.
  3. Önce ağırlık, sonra puan: ağırlıkları puanlamadan önce belirleyin, yoksa farkında olmadan favorinize göre ayarlarsınız. Yalnızca oran önemlidir (5 : 3, 50 : 30 ile aynıdır).
  4. Tek ölçek: örneğin 0–10, yüksek daha iyi. “Fiyat” için ucuz = çok puan demektir.

Dönüm noktası

Her ağırlıklı değerlendirmenin zayıf yanı, ağırlıkların birer tahmin olmasıdır. Bu yüzden araç, bir kriterin hangi ağırlığında 1. ve 2. sıranın eşitleneceğini gösterir. Bu nokta sizin ağırlığınızdan uzaksa karar sağlamdır; yakınsa bir kez daha dürüstçe bakmak gerekir.

Sınırlar

Yöntem sezgiyi görünür kılar ama verinin yerini tutmaz. 6,9’a karşı 6,8 alan kazanan hiçbir şeyi kanıtlamaz. Eleyici kriterleri (“en fazla 25.000 ₺”) önceden kontrol edin. Her şey tarayıcınızda kalır.

Sıkça sorulan sorular

Karar matrisi nedir?

Seçenekleri birden çok ağırlıklı kritere göre karşılaştıran bir yöntemdir. Her seçenek kriter başına puan alır; ağırlıklandırılıp toplanınca puan çıkar ve en iyi seçenek öne geçer.

Karar matrisi nasıl hesaplanır?

Her ağırlığı ağırlıklar toplamına bölün, seçeneğin puanıyla çarpın ve tüm kriterleri toplayın. Örnek: ağırlıklar 5, 3, 2 ve puanlar 7, 8, 6 için 0,5 × 7 + 0,3 × 8 + 0,2 × 6 = 7,1.

Kaç kriter mantıklı?

Genellikle 4 ile 8 arası. Daha azı kararı yansıtmaz, çok fazlası önemli kriterleri sulandırır.

Tabloyu Excel’den yapıştırabilir miyim?

Evet. Hücreleri Excel veya Google E-Tablolar’da kopyalayın, alana yapıştırın; sekmeler otomatik tanınır.

Dönüm noktası ne demek?

Bir kriterin, 2. sıranın 1. ile eşitlenmesi için ne kadar paya ulaşması gerektiğini gösterir. Ne kadar uzaksa sonucunuz o kadar sağlamdır.

Kaynaklar ve yasal dayanak

Güncelleme: · Editoryal ilkeler

Benzer araçlar