ID

Matriks keputusan berbobot online

Matriks keputusan membantu memilih di antara beberapa opsi secara adil: kriteria diberi bobot, tiap opsi diberi nilai, lalu dijumlahkan. Ketik atau tempel tabel Anda (termasuk dari Excel) dan pemenangnya langsung tampak di grafik, lengkap dengan seberapa besar bobot harus bergeser agar pemenangnya berganti.

Sumber: Wikipedia – Weighted sum model (weighted scoring). Diperbarui: .

Baris pertama: “Kriteria; Bobot; Opsi 1; Opsi 2 …”. Lalu satu baris per kriteria: nama; bobot; nilai tiap opsi. Pemisah: titik koma atau tab (disalin dari Excel). Koma desimal diperbolehkan.
poin
Biasanya 10 (0–10) atau 5. Hanya dipakai untuk persentase dan panjang batang.
Kotak Alat SayaInput Anda hanya disimpan di browser ini.

Laptop mana yang paling cocok?Laptop C7,13Laptop B7,06Laptop A6,94Harga · bobot 31%Performa · bobot 25%Daya baterai · bobot 19%Berat · bobot 13%Layar · bobot 13%

Grafik diperbarui saat Anda mengetik. Warna menunjukkan kontribusi tiap kriteria.

Hasil

Hasil
Laptop C unggul: 7,13 dari 10 poin (71,3 %)
Peringkat
PeringkatOpsiSkor berbobotPemenuhanSelisih dari peringkat 1
1Laptop C7,1371,3 %–
2Laptop B7,0670,6 %−0,06
3Laptop A6,9469,4 %−0,19
Seberapa kokoh hasilnya?
  • Sangat tipis: pergeseran bobot kecil saja sudah mengganti pemenang. Tinjau kembali bobot Anda dengan jujur.
  • Jika bobot “Harga” bergeser dari 31,3 % menjadi 30,2 %, Laptop B akan seri dengan pemenang.
  • Jika bobot “Performa” bergeser dari 25 % menjadi 26,2 %, Laptop B akan seri dengan pemenang.
  • Jika bobot “Layar” bergeser dari 12,5 % menjadi 13,8 %, Laptop B akan seri dengan pemenang.

Cara menghitung

Matriks keputusan menilai opsi berdasarkan kriteria berbobot: skor = jumlah (bobot × poin) dibagi jumlah bobot. Kriteria penting berpengaruh lebih besar tanpa membuat kriteria kecil hilang.

Cara memakainya

  1. Daftar opsi: alternatif nyata yang bisa Anda biayai dan jalankan.
  2. Tentukan kriteria: apa yang harus dicapai oleh keputusan ini? Hindari kriteria yang tumpang tindih, kalau tidak satu hal terhitung dua kali.
  3. Bobot dulu, nilai kemudian: tetapkan bobot sebelum menilai, agar tidak tanpa sadar disesuaikan dengan favorit Anda. Hanya perbandingannya yang penting (5 : 3 sama dengan 50 : 30).
  4. Satu skala: misalnya 0 sampai 10, makin tinggi makin baik. Untuk “harga”, murah berarti poin banyak.

Titik balik: seberapa kokoh hasilnya?

Kelemahan setiap penilaian berbobot adalah bobot hanya perkiraan. Karena itu alat ini menunjukkan pada bobot berapa suatu kriteria peringkat 1 dan 2 menjadi seri. Jika titik itu jauh dari bobot Anda, keputusannya kokoh; jika dekat, tinjau lagi dengan teliti.

Batasan

Metode ini membuat intuisi terlihat, tetapi tidak menggantikan data. Pemenang dengan skor 6,9 melawan 6,8 tidak membuktikan apa-apa. Kriteria gugur (“maksimal Rp 15 juta”) sebaiknya diperiksa lebih dulu. Semua data tetap di browser Anda.

Pertanyaan umum

Apa itu matriks keputusan?

Metode membandingkan beberapa opsi berdasarkan banyak kriteria berbobot. Tiap opsi mendapat poin per kriteria; setelah dibobotkan dan dijumlahkan, opsi dengan skor tertinggi berada di urutan pertama.

Bagaimana cara menghitungnya?

Bagi setiap bobot dengan jumlah bobot, kalikan dengan poin opsi, lalu jumlahkan semua kriteria. Contoh: bobot 5, 3, 2 dan poin 7, 8, 6 menghasilkan 0,5 × 7 + 0,3 × 8 + 0,2 × 6 = 7,1.

Berapa banyak kriteria yang ideal?

Biasanya 4 sampai 8. Lebih sedikit tidak menggambarkan keputusan, jauh lebih banyak mengaburkan kriteria penting.

Bisakah saya menempel tabel dari Excel?

Bisa. Salin sel di Excel atau Google Sheets lalu tempel ke kolom; tab dikenali otomatis.

Apa arti titik balik?

Menunjukkan porsi yang harus dimiliki sebuah kriteria agar peringkat 2 seri dengan peringkat 1. Semakin jauh, semakin kokoh hasil Anda.

Sumber dan dasar hukum

Diperbarui: · Kebijakan editorial

Alat terkait