Supprimer l’arrière-plan d’une image
Pour supprimer l’arrière-plan, déposez une photo, appuyez sur le bouton, c’est fait : un modèle d’IA repère le sujet et le détoure – sur votre appareil. L’image n’est jamais envoyée et le résultat garde sa pleine résolution.
Source : Zheng et al. (2024): Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation (BiRefNet), arXiv:2401.03407. Mise à jour : .
Comment le calcul est fait
Détourer une photo sans l’envoyer
Les services de détourage connus envoient votre photo sur leurs serveurs et font souvent payer la pleine résolution. Ici, un modèle d’IA fonctionne directement dans votre navigateur : la photo reste sur votre appareil et le résultat a la même résolution que l’original.
Mode d’emploi
- Déposez, choisissez ou collez (Ctrl + V) une photo.
- Choisissez le résultat : PNG transparent (graphisme, boutique, présentation) ou JPG avec couleur, par exemple blanc pour les photos produit.
- « Supprimer l’arrière-plan » – avant et après s’affichent côte à côte. Si vous changez ensuite les contours ou la couleur, l’image est recomposée aussitôt, sans nouvelle détection.
La technique
Le sujet est détecté par BiRefNet, un modèle de séparation précise premier plan/arrière-plan (Zheng et al., 2024, licence MIT). Il travaille en 512 × 512 pixels et fournit un masque aux transitions douces, agrandi à la taille d’origine puis appliqué comme transparence. Le calcul passe par ONNX Runtime Web – sur la carte graphique (WebGPU) si le navigateur le permet, sinon sur le processeur. Pour le navigateur, le modèle est réduit à 8 bits par poids (env. 60 Mo) et conservé après le premier chargement.
Limites honnêtes
- Premier chargement : env. 66 Mo (modèle et moteur), ensuite plus rien à télécharger.
- Durée : quelques secondes avec carte graphique, 10 à 60 secondes par image sur le seul processeur.
- Détails fins (cheveux isolés, verre) : pas toujours parfaits ; « doux » aide pour les cheveux, « nets » pour les produits.
- Plusieurs sujets : le modèle détoure le sujet le plus marquant et peut en omettre d’autres.
- Les images de plus de 16 mégapixels sont réduites à 16 MP pour le résultat (limite de nombreux mobiles).
Confidentialité
Votre photo ne quitte pas l’appareil. Seuls les fichiers du programme et du modèle sont chargés depuis ce site ; le modèle est gardé dans le stockage cache du navigateur et s’efface avec « Effacer les données du site ».
À voir aussi : Photo d’identité, Recadrer une image et Compresser une image.
Questions fréquentes
Ma photo est-elle envoyée sur Internet ?
Non. La détection se fait dans votre navigateur ; la photo ne quitte pas votre appareil. Seuls le modèle d’IA et le moteur viennent de ce site.
C’est vraiment gratuit, même en pleine résolution ?
Oui : pas d’offre payante, pas de filigrane, pas de limite quotidienne. Le résultat garde la résolution d’origine (jusqu’à 16 mégapixels).
Comment mettre un fond blanc ?
Dans « Résultat », choisissez « JPG avec fond uni » et réglez le blanc – idéal pour les photos produit de boutiques ou d’annonces.
Comment supprimer l’arrière-plan d’un logo ?
Choisissez « PNG avec fond transparent » et des contours « nets ». Pour les logos très simples sur fond uni, le résultat est généralement propre.
Pourquoi la première fois est-elle plus lente ?
Le navigateur charge d’abord le modèle d’IA (env. 66 Mo avec le moteur). Il reste ensuite en mémoire, les images suivantes démarrent aussitôt.
Quelles photos fonctionnent le mieux ?
Celles avec un sujet principal net : personnes, animaux, produits, voitures, plantes. Les objets transparents et les sujets qui se fondent dans le décor sont plus difficiles.
Sources et références juridiques
- Zheng et al. (2024): Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation (BiRefNet), arXiv:2401.03407
- BiRefNet_lite – Modellgewichte (Hugging Face, Lizenz MIT)
- birefnet-lite-512 – ONNX-Export 512 × 512 (Hugging Face, Lizenz MIT)
- ONNX Runtime Web – WebGPU Execution Provider (Microsoft, MIT)
- Lizenzen, Quellen und Prüfsummen (ONNX Runtime MIT, BiRefNet MIT)
- MDN – CacheStorage
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