JA

画像の背景を削除

背景削除は、写真をドラッグしてボタンを押すだけ。AIモデルが被写体を見つけて切り抜きます。処理はお使いの端末の中で行われ、画像がアップロードされることはありません。結果は元の解像度のままです。

出典：Zheng et al. (2024): Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation (BiRefNet), arXiv:2401.03407。更新日：

ここにファイルをドラッグ＆ドロップ または

JPG、PNG、WebP、HEIC – 画像1枚、50MBまで

ヒント：画像はCtrl＋Vで貼り付けることもできます。

ファイルはブラウザー内だけで処理され、アップロードされません。お使いの端末の外に出ることはありません。

初回のみ、AIモデル（約66MB）をこのサイトから読み込み、その後はブラウザに保存されます。

切り抜いた画像

写真を選んで「背景を削除」を押してください。

マイツールボックス

結果

計算方法

写真をアップロードせずに背景を削除

よく知られた背景削除サービスは、写真をサーバーに送り、元の解像度での保存は有料のことも多くあります。このツールでは、AIモデルがブラウザの中で直接動きます。写真は端末から出ず、結果は元の画像と同じ解像度です。

使い方

  1. 写真をドラッグ、選択、または貼り付け（Ctrl＋V）します。
  2. 出力を選びます：背景透過のPNG（デザイン、ネットショップ、資料用）か、単色背景のJPG（商品写真なら白など）。
  3. 「背景を削除」を押すと、元の画像と削除後が並んで表示されます。そのあと輪郭や色を変えても、認識をやり直さずにすぐ作り直します。

しくみ

被写体の認識には、前景と背景を高精度に分けるBiRefNet（Zhengほか、2024年、MITライセンス）を使います。512×512ピクセルで処理して境界のなめらかなマスクを作り、元のサイズに拡大して透過として重ねます。計算はONNX Runtime Webで行い、ブラウザが対応していればGPU（WebGPU）、そうでなければCPUを使います。ブラウザ向けにモデルを重み1つあたり8ビットに軽量化しており（約60MB）、初回の読み込み後は保存されます。

正直な限界

プライバシー

写真は端末から出ません。このサイトから読み込むのはプログラムとモデルのファイルだけです。モデルはブラウザのキャッシュストレージに保存され、「サイトデータを削除」で消せます。

関連ツール：証明写真、画像トリミング、画像圧縮

よくある質問

写真はアップロードされますか？

いいえ。認識はブラウザ内で行われ、写真は端末から出ません。このサイトから読み込むのはAIモデルとエンジンだけです。

本当に無料？高解像度でも？

はい。有料プラン、透かし、回数制限はありません。結果は元の解像度（最大16メガピクセル）のままです。

背景を白にするには？

「出力」で「単色背景のJPG」を選び、白を指定してください。ネットショップやフリマの商品写真に便利です。

スマホ（iPhone）でも使えますか？

はい、最新のSafariで使えます。GPUによる高速化がない古い端末では時間がかかり、メモリ不足で失敗することもあります。

初回が遅いのはなぜ？

最初にAIモデル（エンジンと合わせて約66MB）を読み込むためです。その後は保存されるので、2枚目からはすぐに始まります。

どんな写真が向いていますか？

人物、ペット、商品、車、植物など、主役がはっきりした写真です。透明な物や、背景と色が似ている被写体は苦手です。

出典・根拠

更新日：

関連ツール