E-Mail-Adressen aus Text extrahieren
Um E-Mail-Adressen aus Text zu extrahieren, fügen Sie den Text unten ein: Das Werkzeug sucht alle Adressen heraus, entfernt Doppelte und gibt sie als Liste aus. Mit einem Klick finden Sie stattdessen Links, Hashtags, Zahlen, Datumsangaben oder IP-Adressen. Alles im Browser.
Quelle: WHATWG – HTML Living Standard: valid e-mail address (Muster für type=email). Stand: .
So wird gerechnet
E-Mail-Adressen aus Text extrahieren heißt, alles herauszusuchen, was wie eine Adresse aussieht, zum Beispiel aus einer Mail, einer Webseite, einem Export oder einem langen Dokument. Das Werkzeug arbeitet in Ihrem Browser mit einem Muster nach der HTML-Spezifikation, erweitert um Umlaute und andere Buchstaben. Dasselbe geht für Links, Hashtags, Erwähnungen, Zahlen, Datumsangaben und IP-Adressen.
So funktioniert's
- Text einfügen – ganze Mails, Seiten oder Tabellen sind kein Problem.
- Wählen, was gesucht wird, ob Doppelte entfallen, wie sortiert wird und wie die Liste aussehen soll (Zeilen, Komma, Semikolon).
- Die Liste kopieren, zum Beispiel für ein Adressbuch, Excel oder ein Skript.
Was gefunden wird
- E-Mail-Adressen: auch mit + und Punkten im Namen sowie mit Umlauten in Name oder Domain. Satzzeichen am Ende („…de.“) gehören nicht dazu.
- Links: Texte, die mit http://, https:// oder www. beginnen; Satzzeichen am Ende werden abgeschnitten, Klammern bleiben, wenn sie zum Link gehören.
- Hashtags und Erwähnungen: #Wort (mit mindestens einem Buchstaben) und @name.
- Zahlen: mit Tausendertrennung und Dezimalzeichen (1.234,56 oder 1,234.56), auch negative.
- Datumsangaben: 2026-10-02, 02.10.2026 und 10/02/2026, nur mit möglichen Tages- und Monatswerten.
- IPv4-Adressen: vier Zahlen von 0 bis 255.
Grenzen
Gesucht wird nur Text nach einem Muster. Das Werkzeug prüft nicht, ob eine Adresse oder ein Link wirklich existiert oder erreichbar ist.
- Adressen mit Leerzeichen, Tippfehlern oder als Bild („name at beispiel punkt de“) werden nicht erkannt. Telefonnummern und Kontonummern gehören nicht zu den Suchtypen.
- Bis etwa 2 Millionen Zeichen. Zahlen in Datumsangaben und Adressen erscheinen auch im Typ „Zahlen“.
Datenschutz
Der Text verlässt Ihren Browser nicht – wichtig bei Adresslisten mit personenbezogenen Daten. Weiter geht es mit Listen vergleichen, Text bereinigen oder Regex testen.
Häufige Fragen
Wie kann ich E-Mail-Adressen aus Text extrahieren?
Text einfügen und „E-Mail-Adressen“ wählen. Das Werkzeug listet alle gefundenen Adressen auf, auf Wunsch ohne Doppelte und sortiert.
Findet das Werkzeug auch Adressen mit Umlauten?
Ja, Buchstaben aus allen Sprachen sind erlaubt, auch in der Domain. Satzzeichen am Satzende werden nicht mitgenommen.
Kann ich auch Links oder Zahlen aus einem Text ziehen?
Ja. Wählen Sie unter „Was suchen?“ Links, Hashtags, @-Erwähnungen, Zahlen, Datumsangaben oder IPv4-Adressen.
Wie entferne ich doppelte Adressen?
Lassen Sie „Doppelte entfernen“ angehakt. Bei Adressen und Links zählt die Groß- und Kleinschreibung nicht.
Wie bekomme ich die Adressen für Excel oder ein Mailprogramm?
Wählen Sie „Mit Semikolon getrennt“ für Mailprogramme oder „Je Treffer eine Zeile“ für Excel und kopieren Sie das Ergebnis.
Wird mein Text hochgeladen?
Nein. Die Suche läuft lokal in Ihrem Browser.
Quellen und Rechtsgrundlagen
- WHATWG – HTML Living Standard: valid e-mail address (Muster für type=email)
- IETF – RFC 791: Internet Protocol (IPv4-Adressen)
- Unicode Standard Annex #44 – General_Category (Buchstaben und Ziffern in Adressen und Hashtags)
Stand: · So prüfen wir
Passende Werkzeuge
- Text bereinigenDoppelte Leerzeichen, leere Zeilen, Zeilenumbrüche und unsichtbare Zeichen entfernen, doppelte Zeilen löschen und sortieren – kostenlos, direkt im Browser.
- Listen vergleichenZwei Listen vergleichen: sehen, was nur in A, nur in B oder in beiden steht. Mit Groß-/Kleinschreibung, Duplikaten und Sortierung. Im Browser, ohne Upload.
- Regex-TesterReguläre Ausdrücke (JavaScript) live testen: Treffer markiert, Gruppen als Tabelle, Muster Schritt für Schritt erklärt. Kostenlos, ohne Upload.
- Keyword-Dichte berechnenKeyword-Dichte berechnen: Text einfügen und sehen, welche Wörter und Wortgruppen wie oft vorkommen – mit Anteil in Prozent und Prüfung eines Suchbegriffs.
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- Text umdrehenText umdrehen online: Buchstaben rückwärts schreiben, Wörter oder Zeilen umkehren oder Text kopfüber stellen – mit Palindrom-Prüfung, direkt im Browser.
- Nachspur-Arbeitsblätter erstellen – Buchstaben, Wörter, NamenNachspurblätter selbst erstellen: Buchstaben, Wörter oder Namen in Grundschrift, VA, SAS oder LA auf Lineatur 1–4 nachspuren. PDF zum Ausdrucken, gratis.