Estrarre testo da un’immagine

Come si calcola

Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR, Optical Character Recognition) trasforma di nuovo i pixel di un’immagine in lettere: la foto di una lettera, la scansione di una fattura o lo screenshot di un documento diventano testo da copiare, cercare e modificare. Per estrarre il testo da un’immagine questo strumento usa Tesseract, il motore OCR open source più diffuso, compilato in WebAssembly e in esecuzione direttamente nel tuo browser.

Come funziona

1. Trascina l’immagine, selezionala oppure incollala con Ctrl + V (ad esempio uno screenshot dagli appunti).
2. Controlla la lingua del testo nell’immagine. L’italiano è preimpostato; puoi scegliere anche inglese, tedesco, francese, spagnolo, portoghese e olandese.
3. Clicca su “Estrai testo”. La barra di avanzamento mostra se i dati si stanno ancora caricando o se il testo è già in fase di riconoscimento.
4. Se serve, correggi il testo nel riquadro, poi copialo o salvalo come file .txt.

Consigli per un riconoscimento preciso

• Contrasto: scritta scura su sfondo chiaro e uniforme funziona meglio. Ombre, sfumature, motivi o filigrane dietro il testo peggiorano il risultato.
• Foto dritta: fotografa il foglio dall’alto, non di sbieco. Righe molto inclinate o curve (vicino alla rilegatura di un libro) vengono riconosciute molto peggio.
• Risoluzione: per le scansioni il riferimento è circa 300 dpi. Per le foto significa che il testo deve essere abbastanza grande nell’inquadratura: maiuscole alte almeno 20 pixel circa. Lo strumento ingrandisce automaticamente le immagini molto piccole (al massimo 2×) e riduce quelle molto grandi a 5.000 pixel sul lato lungo.
• Inquadratura: tieni solo la parte con il testo, senza bordi, dita o spigoli del tavolo. Per gli screenshot cattura la finestra, non tutto lo schermo.
• Lingua giusta: la lingua determina dizionario e set di caratteri. Con “Inglese” mancano le vocali accentate come à, è, ò; con “Italiano” mancano le lettere tedesche ä, ö, ü e ß.

Limiti

Tesseract è pensato per il testo stampato. La scrittura a mano viene riconosciuta a malapena, così come i caratteri molto decorativi, le insegne fotografate di sbieco o il testo su sfondi confusi. Tabelle e impaginazioni su più colonne diventano testo continuo, e l’ordine delle colonne può cambiare. L’affidabilità mostrata è la media che Tesseract calcola su tutte le parole; sotto il 70 % circa conviene usare un’immagine migliore. Controlla sempre a mano i numeri importanti (importi, IBAN, numeri di fattura): scambi come 0/O, 1/l o 5/S capitano anche con originali buoni.

Al primo utilizzo vengono scaricati dei dati

Per funzionare senza server, al primo clic su “Estrai testo” il browser scarica il motore di riconoscimento (circa 3,7 MB, circa 1,5 MB compressi durante il trasferimento) e i dati della lingua scelta: italiano 1,6 MB, inglese 2,8 MB, tedesco 1,3 MB, francese 0,7 MB, spagnolo 2,0 MB, portoghese 1,3 MB, olandese 2,9 MB. Tutti i file arrivano da questo sito, nessuna rete di distribuzione esterna viene contattata. Il browser conserva i dati linguistici in locale (IndexedDB), quindi la volta successiva si parte molto più in fretta. Il riconoscimento di una pagina richiede pochi secondi, a seconda del dispositivo e della dimensione dell’immagine.

Privacy

L’immagine non lascia mai il tuo dispositivo. Il riconoscimento avviene interamente nel browser (in un web worker) e nemmeno il testo estratto viene inviato da qualche parte. Chiusa la scheda, non resta nulla; solo i dati linguistici scaricati rimangono nella memoria del browser finché non la svuoti.

Consiglio: ritagliare prima i bordi sfocati con ritagliare immagine migliora il riconoscimento.

Domande frequenti

Fonti e riferimenti normativi

Aggiornato al: 27 settembre 2026