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Contador de Tokens para Prompts de IA

Neste contador de tokens, cole seu prompt ou texto e veja uma estimativa do número de tokens com uma faixa realista. Os valores vêm de medições com tokenizadores da OpenAI para o idioma escolhido. Seu texto fica só no navegador.

Fonte: OpenAI tiktoken (MIT) – “each token corresponds to about 4 bytes”; o200k_base / cl100k_base used for the measurement. Atualizado em: .

Cole com Ctrl+V. A contagem acontece ao vivo, enquanto você digita.

Seu texto fica no seu navegador: não é enviado, não é salvo e não aparece no endereço da página.

Com o mesmo número de caracteres, o português precisa de cerca de 13% mais tokens que o inglês.
Minha caixa de ferramentasSeus dados ficam salvos só neste navegador.

Resultado

Tokens estimados
≈ 79
Faixa usual
65 a 99 tokens
Caracteres
272
Caracteres sem espaços
225
Palavras
47
Linhas
3
Estimativa, não uma contagem exata: cada modelo de IA separa o texto com seu próprio tokenizador. A faixa cobriu 80–90% dos nossos textos de teste (OpenAI o200k_base e cl100k_base).

Como o cálculo é feito

Tokens são as unidades em que um modelo de linguagem separa o texto – palavras inteiras, pedaços de palavras, pontuação ou espaços. É em tokens, não em caracteres, que o uso é cobrado e limitado (janela de contexto, tamanho máximo da resposta).

Como contar tokens

  1. Cole seu prompt ou texto na caixa.
  2. Escolha o idioma do texto – em português são necessários mais tokens do que em inglês.
  3. Veja a estimativa de tokens com a margem, além de caracteres e palavras.

Exemplo: pela regra de cerca de 4 caracteres por token, um texto em inglês com 2.000 caracteres dá uns 2.000 / 4 = 500 tokens. Um texto em português do mesmo tamanho costuma dar mais.

Regra prática: cerca de 4 caracteres por token – em inglês

A OpenAI diz, sobre seu tokenizador tiktoken, que um token equivale em média a cerca de 4 bytes; o Google fala em "cerca de 4 caracteres" por token para o Gemini. Isso vale para texto em inglês. Outros idiomas precisam de mais tokens, porque os tokenizadores foram treinados majoritariamente com texto em inglês, e palavras como "Stadtbibliothek" (alemão para "biblioteca municipal") se dividem em vários pedaços.

De onde vêm os números

Medimos os tokenizadores da OpenAI o200k_base (GPT-4o e modelos mais novos) e cl100k_base (GPT-4, GPT-3.5) em 39 a 56 textos corridos por idioma (dados de 27/09/2026). Caracteres por token, em média:

A estimativa divide o número de caracteres pela média dos dois tokenizadores; a faixa usa o percentil 10 e o percentil 90 dos textos individuais. Código-fonte, tabelas, muitos números, emojis ou idiomas com outras escritas (chinês, árabe…) podem se afastar bastante desses valores.

Por que não um contador exato?

Um tokenizador exato precisaria carregar a tabela completa de tokens – no caso do o200k_base, cerca de 3,6 MB. Isso seria desproporcional para uma página rápida. Além disso, Claude, Gemini e Llama usam tokenizadores próprios; números exatos só vêm da interface do respectivo provedor (por exemplo, um endpoint de contagem de tokens).

Mais ferramentas de texto: conte palavras e caracteres com o contador de palavras, tire espaços e quebras extras com limpar texto e veja se o texto é fácil de ler com o teste de legibilidade.

Para ouvir um prompt ou uma resposta da IA, use o texto para voz.

Perguntas frequentes

Quantos tokens têm 1.000 palavras?

Em inglês, cerca de 1.300–1.400 tokens (medido: em média 1,4 token por palavra). Outros idiomas precisam de mais: como cada token cobre menos caracteres (por exemplo 3,2–3,7 no português, contra 3,9 no inglês), o mesmo texto gera mais tokens.

A contagem é exata para o ChatGPT?

Não, é uma estimativa baseada em medições com os tokenizadores do ChatGPT. Nos nossos textos de teste, 80–90% dos valores reais ficaram dentro da faixa exibida; o valor central se desviou 6–12% na mediana.

Vale também para Claude ou Gemini?

Em termos gerais, sim, mas cada modelo tem seu próprio tokenizador. O Google também fala em cerca de 4 caracteres por token para o Gemini em inglês. Números exatos só vêm da interface do respectivo provedor.

Meu texto é enviado para algum servidor?

Não. A contagem acontece só no seu navegador; o texto não é enviado, não é salvo e não aparece na barra de endereço.

Por que espaços e quebras de linha também contam?

Tokenizadores também processam espaços em branco: um espaço costuma ficar grudado na palavra seguinte, e vários espaços ou quebras de linha viram tokens próprios. Por isso a estimativa parte de todos os caracteres.

O que é um token?

Token é o pedaço de texto que um modelo de IA como o ChatGPT processa, muitas vezes parte de uma palavra. Palavras comuns em inglês costumam ser um único token; palavras longas ou raras são divididas em vários.

Por que um texto em português tem mais tokens?

Os tokenizadores são feitos principalmente para o inglês, então palavras em português são divididas em mais pedaços com mais frequência. Por isso o contador pergunta o idioma do texto.

Fontes e base legal

Última atualização: · Princípios editoriais

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